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제품 문서, 지원 기사 및 미디어 자산을 검색 가능한 벡터로 변환하세요.
검색 및 RAG
기반 AI를 위한 알리바바 검색 모델.
검색, 검색 증강 생성, 제품 발견 및 지식 기반 워크플로우를 위한 임베딩 및 재정렬 경로를 탐색하세요.
검색 흐름
문서에서 더 나은 Qwen 답변으로.
생성 전 컨텍스트 품질을 개선하기 위해 임베딩 및 재정렬을 사용하세요.
후보 검색
사용자 질의를 가장 관련성이 높은 조각과 일치시킨 후 Qwen에게 맥락을 전송합니다.
결과 재정렬
최종 답변에 가장 강력한 소스 자료를 사용하도록 후보 단락을 점수 매깁니다.
3 경로
검색 및 RAG 모델
임베딩 및 재정렬 경로와 입력 계획, 추정치 및 알리바바 클라우드 접근 노트.
Alibaba Cloud
Qwen3 Rerank
Qwen3 Rerank은 초기 검색 또는 임베딩 회신 이후 검색 품질을 개선하기 위한 알리바바 재정렬 경로입니다. Nfero는 이를 검색 및 RAG 워크플로우와 연결합니다.
최적의 사용 분야: 검색 및 검색 증강 생성
Qwen재정렬사용 조건 적용됨
- 가용성
- 가이드 및 예제
- 추정 표준 데모
- 공급업체와 확인해 주세요
Alibaba Cloud
Text Embedding V4
Text Embedding V4는 의미 인덱싱 및 검색을 위한 알리바바의 텍스트 임베딩 경로입니다. Nfero는 검색 및 RAG 계획을 위한 기초 페이지로 사용합니다.
최적의 사용 분야: 검색 및 검색 증강 생성
Embedding임베딩사용 조건 적용됨
- 가용성
- 가이드 및 예제
- 추정 표준 데모
- 공급업체와 확인해 주세요
Alibaba Cloud
Tongyi Embedding Vision Plus
Tongyi Embedding Vision Plus는 이미지 및 텍스트 검색을 위한 알리바바의 멀티모달 임베딩 경로입니다. Nfero는 시각적 검색, 카탈로그 검색 및 기반 멀티모달 응용 프로그램에 적합하다고 위치 지정합니다.
최적의 사용 분야: 검색 및 검색 증강 생성
Embedding임베딩사용 조건 적용됨
- 가용성
- 가이드 및 예제
- 추정 표준 데모
- 공급업체와 확인해 주세요
오픈소스 증거
알리바바 검색의 오픈소스 측면을 보여주세요.
ViDoRAG 및 zvec은 알리바바 임베딩 및 재정렬 경로 옆에서 시각 문서 RAG 및 로컬 벡터 검색을 설명하는 데 도움이 됩니다.