Alibaba는 Singapore pay-as-you-go 요금을 게시하고 Token Plan Individual에 qwen3.8-max를 등재합니다. 다른 플랜은 각 플랜의 정확한 허용 목록 일치 항목이 필요합니다.
모델 사용 예측
먼저 모델 비용을 예측하세요
선택적 코딩 구독을 선택하기 전에 모델 사용 예측을 비교해보세요.
제품 탐색을 위한 간결한 챗 응답.
예약된 출력 토큰을 포함한 더 깊은 Qwen3.7 Max 답변.
720p 텍스트-비디오 생성에 5초.
개인 요금제
Lite, Standard 또는 Pro 중 선택
각 요금제에는 7일간의 Credit 한도가 적용됩니다. 한도에 도달하면 사용 가능한 할당량 리셋을 사용하거나, Credit Pack을 구매하거나, 업그레이드하거나, 다음 기간을 기다려 주세요.
Nfero는 독립적인 가이드이며, 추가 비용 없이 적격 구매에 대한 수수료를 받을 수 있습니다.
Token Plan Individual Lite
가벼운 인터랙티브 워크플로우를 위한 1인용 저비용 시작점.
US$6.00월
2,500 Credits / 7일 기간
Lite 선택Token Plan Individual Standard
여러 도구에서 정기적인 코딩 및 에이전트 사용을 위한 더 넓은 공간.
US$18.00월
10,000 Credits / 7일 기간
Standard 선택Token Plan Individual Pro
자주 사용하는 집중적인 인터랙티브 AI 작업을 위한 더 높은 한도.
US$68.00월
40,000 Credits / 7일 기간
Pro 선택선택적 코딩 구독
그러면 코딩 좌석을 비교하세요
Nfero은 후에 적격 링크를 통해 구매할 경우 수수료를 받을 수 있습니다. 이는 귀하에게 추가 비용이 없습니다.
Standard 세트
경미한 AI 지원 사용을 하는 팀원을 위한
US$20.00/세트/월
참고 가격 US$30.00
크레딧25,000 / 월
알리바바 클라우드에서 구매Pro 세트
일일 AI 코딩이 자주 필요한 개발자를 위한
US$75.00/세트/월
참고 가격 US$100.00
크레딧100,000 / 월
알리바바 클라우드에서 구매Max 세트
AI 코딩에 중대하게 의존하는 핵심 개발자를 위한
US$200.00/세트/월
크레딧250,000 / 월
알리바바 클라우드에서 구매모든 모델 가격
공개 모델 가격 기준
토큰 요금은 싱가포르 기준 100만 토큰당 공식 가격과 가장 짧은 공개 컨텍스트 계층을 기준으로 합니다. 장문 컨텍스트 계층 및 한정 기간 프로모션의 요금은 다를 수 있으므로, 현재 청구 가능한 가격은 Alibaba Cloud에서 확인하시기 바랍니다.
| 모델 | 공급자 | 가격 | 상태 | 비교 |
|---|---|---|---|---|
| CosyVoice V3.5 Plus | CosyVoice |
| 데모 미리보기 | |
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek |
| 베타 버전 | |
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek |
| 베타 버전 | |
| Fun ASR | Fun |
| 데모 미리보기 | |
| Fun ASR Flash (2026-06-15) | Fun ASR |
| 데모 미리보기 | |
| Fun ASR Realtime | Fun ASR |
| 데모 미리보기 | |
| Fun Music V1 | Fun |
| 데모 미리보기 | |
| GLM 5 | GLM |
| 데모 미리보기 | |
| GLM 5.1 | GLM |
| 데모 미리보기 | |
| GLM 5.2 | GLM |
| 데모 미리보기 | |
| HappyHorse 1.0 Video Edit | HappyHorse |
| 데모 미리보기 | |
| HappyHorse 1.1 Image-to-Video | HappyHorse |
| 데모 미리보기 | |
| HappyHorse 1.1 Reference-to-Video | HappyHorse |
| 데모 미리보기 | |
| HappyHorse 1.1 Text-to-Video | HappyHorse |
| 데모 미리보기 | |
| Kimi K2.5 | Kimi |
| 데모 미리보기 | |
| Kimi K2.6 | Kimi |
| 데모 미리보기 | |
| Kimi K2.7 Code | Kimi |
| 데모 미리보기 | |
| MiniMax M2.5 | MiniMax |
| 데모 미리보기 | |
| Qwen Audio 3.0 TTS Flash | Qwen Audio |
| 데모 미리보기 | |
| Qwen Audio 3.0 TTS Plus | Qwen Audio |
| 데모 미리보기 | |
| Qwen Image | Qwen |
| 데모 미리보기 | |
| Qwen Image 2.0 | Qwen |
| 운영 중 | |
| Qwen Image 2.0 Pro | Qwen |
| 운영 중 | |
| Qwen Image 3.0 Pro | Qwen |
| 제한된 미리 보기 | |
| Qwen3 Rerank | Qwen |
| 데모 미리보기 | |
| Qwen3-VL Embedding | Qwen |
| 데모 미리보기 | |
| Qwen3-VL Rerank | Qwen |
| 데모 미리보기 | |
| Qwen3.5 LiveTranslate Flash Realtime | Qwen |
| 데모 미리보기 | |
| Qwen3.5 Omni Plus | Qwen |
| 데모 미리보기 | |
| Qwen3.5 Omni Plus Realtime | Qwen |
| 데모 미리보기 | |
| Qwen3.6 Flash | Qwen |
| 운영 중 | |
| Qwen3.6 Plus | Qwen |
| 데모 미리보기 | |
| Qwen3.7 Max | Qwen |
| 운영 중 | |
| Qwen3.7 Plus | Qwen |
| 운영 중 | |
| Qwen3.8 Max | Qwen |
| 운영 중 | |
| Text Embedding V4 | Embedding |
| 데모 미리보기 | |
| Tongyi Embedding Vision Plus | Embedding |
| 데모 미리보기 | |
| Wan 2.7 Image | Wan |
| 데모 미리보기 | |
| Wan 2.7 Image Pro | Wan |
| 데모 미리보기 | |
| Wan 2.7 Image-to-Video | Wan |
| 데모 미리보기 | |
| Wan 2.7 Reference-to-Video | Wan |
| 데모 미리보기 | |
| Wan 2.7 Text-to-Video | Wan |
| 데모 미리보기 | |
| Wan 2.7 Video Edit | Wan |
| 데모 미리보기 | |
| Wan Text-to-Video Turbo | Wan |
| 데모 미리보기 |
