개인정보 설정

개인정보 및 GDPR 통지

Nfero는 언어 기본 설정과 데모 접근 제어를 위해 필수 저장소를 사용합니다. 동의한 경우 Google Analytics와 가벼운 사용 이벤트를 모델 데모와 외부 구독 경로 개선에 사용합니다. 라이브 데모 프롬프트는 구성된 Alibaba 호스팅 모델 엔드포인트로 전송될 수 있습니다.

1

Nfero에서 테스트

생산 경로를 선택하기 전에 Qwen, 시각, 오디오, RAG 및 Token Plan 경로를 비교해 보세요.

2

모델 스튜디오 호출

앱 통합을 위해 알리바바 클라우드 API 키와 모델 엔드포인트를 사용하세요.

3

PAI-EAS로 확장

팀이 전용 배포 제어가 필요한 경우, 생산 추론을 알리바바 플랫폼으로 이동하여 AI 서비스를 제공하세요.

4

계산 계획 수립

더 큰 학습, 추론 및 기업 워크로드를 위해 PAI-Lingjun과 알리바바 AI 인프라를 사용하세요.

생산 전달

먼저 비교하고, 그 다음 프로덕션 경로를 선택하세요.

Nfero를 사용하여 모델을 탐색하고 경로를 추정한 후, 최종 조건, 할당량 및 생산 배포 옵션을 알리바바 클라우드 내에서 확인하십시오.

오픈소스 증거

배포 페이지를 알리바바 추론 프로젝트에 연결하세요.

MNN 및 RTP-LLM은 생산 배포 계획 뒤에 있는 저수준 추론 및 엣지 AI 스토리를 보여줍니다.

오픈 소스