모델 스튜디오 에이전트
Qwen 모델을 선택하고 시스템 프롬프트를 조정하며 도구를 추가하고 지식 베이스에 연결하여 안내된 에이전트 행동을 만드세요.
알리바바 에이전트
Qwen과 알리바바 클라우드 주변에 에이전트 워크플로우를 구축하세요.
Nfero를 사용하여 모델 경로를 비교한 후 알리바바 모델 스튜디오 에이전트 애플리케이션 또는 도구 사용, 지식 기반 AI 시스템을 위한 PAI-언어 스튜디오로 계속 진행하세요.
프롬프트
도구
지식
작업
에이전트 스택
모델 데모에서 기업 워크플로우로.
Qwen 테스트 후, 귀하의 도구, 지식 소스 및 워크플로에 가장 적합한 알리바바 클라우드 서비스를 선택하세요.
PAI-언어 스튜디오
시각적 조율, 도구, 지식 베이스 및 MCP 패턴을 사용하여 저코드 및 고코드 에이전트 워크플로우를 계획하세요.
근거 있는 워크플로우
검색, 재정렬 및 Qwen 추론을 결합하여 더 강력한 맥락에서 답변합니다.
알리바바 마켓플레이스
MuleRun은 에이전트 계획을 항상 작동하는 AI 인력으로 변환합니다.
연구, 파일, 미디어, 코드, 웹사이트, 반복적인 비즈니스 워크플로 등 다양한 분야에서 완성된 산출물을 원할 때 MuleRun를 선택하세요.
Nfero은 후에 적격 링크를 통해 구매할 경우 수수료를 받을 수 있습니다. 이는 귀하에게 추가 비용이 없습니다.
오픈소스 증거
Qwen-Agent, Spring AI 알리바바, DeepResearch를 에이전트 스토리에 추가하세요.
오픈소스 허브를 사용하여 알리바바 에이전트 프로젝트가 모델 스타디오, RAG 및 MuleRun 워크플로우와 어떻게 연결되는지 보여주세요.