Qwen

Qwen3 Rerank

Qwen3 Rerank은 초기 검색 또는 임베딩 회신 이후 검색 품질을 개선하기 위한 알리바바 재정렬 경로입니다. Nfero는 이를 검색 및 RAG 워크플로우와 연결합니다.

Qwen재정렬데모 미리보기

가용성데모 미리보기

접근데모 미리보기

지역싱가포르 우선

모델 탐색 개발자 세부 정보

검색 계획

기반 있는 AI 워크플로우 계획

알리바바 클라우드 접근

알리바바 클라우드에서 생산 접근을 활성화하기 전에 검색, 임베딩 및 재정렬 흐름을 설계하는 데 사용하세요.

입력

벡터 검색 및 점수 매기기를 위해 텍스트, 이미지 또는 문서 콘텐츠를 준비합니다.

검색

사용자 쿼리에 대한 후보 컨텍스트를 수집하기 위해 임베딩을 사용하세요.

재정렬

가장 적절한 소스 조각을 우선순위로 지정하기 위해 Qwen 재정렬을 적용합니다.

알리바바 클라우드로 계속 관련 모델 탐색

Nfero은 후에 적격 링크를 통해 구매할 경우 수수료를 받을 수 있습니다. 이는 귀하에게 추가 비용이 없습니다.

모델 플레이북

팀이 사용하는 이유

Qwen

검색 데모

검색 관련성

개발자가 올바른 모델 경로를 찾을 때 모델 페이지 순위를 매깁니다.

임베딩 슬롯

벡터 매칭

임베딩 모델 설명을 작업, 비용 및 호스팅 가능성을 기준으로 클러스터링합니다.

재정렬 슬롯

재정렬 결과

이유, 시각 및 호환성을 기반으로 모델 후보를 재정렬하세요.

사용, 접근 및 제한사용 조건 적용됨

사용 조건

사용 조건 적용됨. 본 제품을 상용화하기 전에 고객의 알리바바 계약서에서 사용 조건을 확인하십시오.

호스팅 접근

이 경로는 라이브 액세스가 준비되는 동안 탐색, 가격 추정 및 입력 계획을 위해 사용할 수 있습니다.

모델 제한

생산 사용 전 알리바바 클라우드에서 최종 한도를 확인하십시오.

개발자 구현API 예제

curl -X POST https://nfero.com/api/models/qwen3-rerank/run \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"query":"","documents":["Alibaba Cloud","Qwen"],"top_k":3}'

await fetch('/api/models/qwen3-rerank/run', {
  method: 'POST',
  headers: { 'content-type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({
  "query": "",
  "documents": [
    "Alibaba Cloud",
    "Qwen"
  ],
  "top_k": 3
})
});

import requests
requests.post('https://nfero.com/api/models/qwen3-rerank/run', json={
  "query": "",
  "documents": [
    "Alibaba Cloud",
    "Qwen"
  ],
  "top_k": 3
})