왜 중요한가
PDF, 시각, 스캔, 다이어그램 및 혼합 미디어 지식베이스에서 RAG를 평가하는 팀에게 적합합니다.
검색 및 RAG
시각 문서 RAG용 ViDoRAG
다중 모달 문서 검색 및 추론을 위한 시각 문서 검색 증강 생성 프로젝트입니다.
Nfero은 후에 적격 링크를 통해 구매할 경우 수수료를 받을 수 있습니다. 이는 귀하에게 추가 비용이 없습니다.
증거 포인트
알리바바 RAG를 텍스트 임베딩을 넘어 시각 문서 이해로 확장합니다.
Nfero 위치 지정
Nfero는 이 프로젝트를 탐색을 위한 공식적인 오픈소스 프로젝트로 제시합니다. Nfero는 저장소를 소유하지 않으며, 라이선스를 제공하거나 소프트웨어에 대한 호스팅 액세스를 보장하지 않습니다.
Nfero에 연결
이 프로젝트가 알리바바 AI 도구 및 모델과 어떻게 연결되는지 알아보기.
공식 프로젝트를 검토한 후, 아래에 있는 관련 Nfero 가이드를 사용하여 모델, 도구 및 배포 옵션을 비교하세요.
오픈소스 FAQ
프로젝트 사용 전 질문
ViDoRAG는 알리바바 모델 엔드포인트입니까?
아니요. 시각 문서 RAG 접근법을 보여주는 오픈소스 프로젝트입니다.
어떤 Nfero 모델이 관련되어 있습니까?
톤디프리서치 시각 임베딩, Qwen 재정렬 및 Qwen 모델이 가장 적합한 인접 페이지입니다.
Nfero에서 실시간 데모를 운영해야 하나요?
v1에서는 아닙니다. 이 페이지는 프로젝트를 설명하고 관련된 Nfero RAG 페이지로 사용자를 안내해야 합니다.
다음 단계
프로젝트 또는 관련 Nfero 가이드로 계속 진행하세요.
Nfero를 사용하여 관련 데모를 비교한 후, 생산 설정을 위해 Alibaba Cloud 또는 공식 저장소를 열어보세요.
Nfero은 후에 적격 링크를 통해 구매할 경우 수수료를 받을 수 있습니다. 이는 귀하에게 추가 비용이 없습니다.