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Nfero 使用必要存储来保存语言偏好和演示访问控制。经您同意,Google Analytics 和轻量使用事件将用于改进模型演示和外部订阅路径。实时演示提示词可能会发送到已配置的阿里巴巴托管模型端点。

Kimi

Kimi K2.5

Kimi K2.5 列出用于 Token Plan 推理和视觉理解任务。它是团队测试多个中文 AI 模型家族时的合作伙伴模型比较路径。

Kimi聊天推理视觉语言演示预览
可用性演示预览
访问演示预览
区域新加坡优先

视觉演示

示例媒体插槽

图像

可播放示例预览

官方示例媒体可以在模型访问和资产使用获得批准后添加。

Qwen Image sample
图像

示例输出

官方示例媒体可以在模型访问和资产使用获得批准后添加。

图像

示例输出

官方示例媒体可以在模型访问和资产使用获得批准后添加。

官方示例媒体可以在模型访问和资产使用获得批准后添加。

实时提示

探索此模型

仅示例预览

在准备实时访问时探索设置和估算。

高级控制

使用设置和估算来规划此模型的工作流程。

模型回答

结果

text
在演示运行后,您的模型答案将显示在此处。

预计成本

显示的预估;请在阿里云确认最终条款。

使用量在阿里云确认
使用、访问和限制适用条款

使用条款

适用条款。在生产发布前,请确认客户在阿里巴巴协议中的使用条款。

托管访问

此路径已准备好供探索,可进行定价估算和输入规划,同时准备实时访问。

模型限制

在生产使用前请在阿里云确认最终限制。

开发者实现API 示例
curl
curl -X POST https://nfero.com/api/models/kimi-k2.5/run \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"system_prompt":"你是一个精确且有帮助的助手。","prompt":"解释为什么新加坡区域推理对公共AI演示很重要。","temperature":0.7,"top_p":0.8,"max_tokens":512,"stream":false,"json_mode":false}'
JavaScript
await fetch('/api/models/kimi-k2.5/run', {
  method: 'POST',
  headers: { 'content-type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({
  "system_prompt": "你是一个精确且有帮助的助手。",
  "prompt": "解释为什么新加坡区域推理对公共AI演示很重要。",
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.8,
  "max_tokens": 512,
  "stream": false,
  "json_mode": false
})
});
Python
import requests
requests.post('https://nfero.com/api/models/kimi-k2.5/run', json={
  "system_prompt": "你是一个精确且有帮助的助手。",
  "prompt": "解释为什么新加坡区域推理对公共AI演示很重要。",
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.8,
  "max_tokens": 512,
  "stream": false,
  "json_mode": false
})