通过代码构建
在将工作交给开发人员之前，请要求实现计划、API 适配器、错误修复和评审备注。
模型手册
团队用于什么
解释决策
将产品说明、供应商文档和定价细节转化为对买家或客户团队的简洁建议。
选择正确的路径
在打开实时演示之前，通过延迟、能力、成本和部署匹配度比较模型系列。
模型回答
结果
在演示运行后，您的模型答案将显示在此处。
预计成本
—显示的预估；请在阿里云确认最终条款。
使用量在阿里云确认
使用、访问和限制适用条款
使用条款
适用条款。在生产发布前，请确认客户在阿里巴巴协议中的使用条款。
托管访问
此路径已准备好供探索，可进行定价估算和输入规划，同时准备实时访问。
模型限制
输入窗口1,000,000
输出限制393,216
开发者实现API 示例
curl -X POST https://nfero.com/api/models/deepseek-v4-pro/run \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{"prompt":"Compare Qwen and DeepSeek for a coding workflow in five bullets.","max_tokens":512,"system_prompt":"You are a helpful assistant.","reasoning_effort":"high","thinking_enabled":true}'await fetch('/api/models/deepseek-v4-pro/run', {
method: 'POST',
headers: { 'content-type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({
"prompt": "Compare Qwen and DeepSeek for a coding workflow in five bullets.",
"max_tokens": 512,
"system_prompt": "You are a helpful assistant.",
"reasoning_effort": "high",
"thinking_enabled": true
})
});import requests
requests.post('https://nfero.com/api/models/deepseek-v4-pro/run', json={
"prompt": "Compare Qwen and DeepSeek for a coding workflow in five bullets.",
"max_tokens": 512,
"system_prompt": "You are a helpful assistant.",
"reasoning_effort": "high",
"thinking_enabled": true
})