嵌入内容
将产品文档、支持文章和媒体资源转换为可搜索的向量。
检索流程
从文档到更好的Qwen答案。
使用嵌入和重排序在生成前提高上下文质量。
检索候选结果
在将上下文发送给 Qwen 之前，将用户查询与最相关的段落匹配。
重新排序结果
对候选段落进行评分，使最终答案使用最强的来源材料。
3 路径
搜索与RAG模型
嵌入和重排序路径，包括输入规划、估算和阿里云访问说明。
Alibaba Cloud
Qwen3 Rerank
Qwen3 Rerank 是阿里巴巴的重新排序路线，用于在初始搜索或嵌入召回后提高检索质量。Nfero 将其连接到搜索和 RAG 工作流。
最适合： 搜索和检索增强生成
Qwen重新排序适用条款
- 可用性
- 指南和示例
- 预计标准演示
- 与供应商确认
Alibaba Cloud
Text Embedding V4
Text Embedding V4是阿里巴巴的文本嵌入路线，用于语义索引和检索。Nfero将其用作搜索和RAG规划的基础页面。
最适合： 搜索和检索增强生成
Embedding嵌入适用条款
- 可用性
- 指南和示例
- 预计标准演示
- 与供应商确认
Alibaba Cloud
Tongyi Embedding Vision Plus
通义嵌入视觉Plus是阿里云的多模态嵌入路线，用于图像和文本检索。Nfero将其定位为视觉搜索、目录检索和基于事实的多模态应用。
最适合： 搜索和检索增强生成
Embedding嵌入适用条款
- 可用性
- 指南和示例
- 预计标准演示
- 与供应商确认
开源证明
展示阿里巴巴检索的开源一面。
ViDoRAG和zvec帮助解释视觉文档RAG和本地向量搜索，同时说明阿里巴巴的嵌入和重新排序路径。