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Nfero 使用必要存储来保存语言偏好和演示访问控制。经您同意,Google Analytics 和轻量使用事件将用于改进模型演示和外部订阅路径。实时演示提示词可能会发送到已配置的阿里巴巴托管模型端点。

1

在Nfero上测试

在选择生产路径之前,对比Qwen、视觉、音频、RAG和Token Plan路线。

2

调用模型工作室

使用阿里云API密钥和模型端点进行应用集成。

3

通过PAI-EAS扩展

当团队需要专用部署控制时,将生产推理迁移到阿里平台以获得AI服务。

4

规划计算资源

使用PAI-Lingjun和阿里AI基础设施处理更大的训练、推理和企业工作负载。

生产交接

先对比,再选择生产部署路径。

使用 Nfero 发现模型并估算路线,然后在阿里云内部确认最终条款、配额和生产部署选择。

开源证明

将部署页面与阿里巴巴推理项目连接。

MNN和RTP-LLM展示了生产部署规划背后的底层推理和边缘AI故事。

开源