Nfero 使用必要存储来保存语言偏好和演示访问控制。经您同意,Google Analytics 和轻量使用事件将用于改进模型演示和外部订阅路径。实时演示提示词可能会发送到已配置的阿里巴巴托管模型端点。
部署在阿里云
Nfero 保持免费且专注于演示。阿里云负责订阅、生产访问、模型托管、扩展和基础设施选择。
Nfero 如果您通过合格链接购买,可能会获得佣金,且不会产生额外费用。
在选择生产路径之前,对比Qwen、视觉、音频、RAG和Token Plan路线。
使用阿里云API密钥和模型端点进行应用集成。
当团队需要专用部署控制时,将生产推理迁移到阿里平台以获得AI服务。
使用PAI-Lingjun和阿里AI基础设施处理更大的训练、推理和企业工作负载。
生产交接
使用 Nfero 发现模型并估算路线,然后在阿里云内部确认最终条款、配额和生产部署选择。
开源证明
MNN和RTP-LLM展示了生产部署规划背后的底层推理和边缘AI故事。