通过代码构建
在将工作交给开发人员之前，请要求实现计划、API 适配器、错误修复和评审备注。
模型手册
团队用于什么
解释决策
将产品说明、供应商文档和定价细节转化为对买家或客户团队的简洁建议。
选择正确的路径
在打开实时演示之前，通过延迟、能力、成本和部署匹配度比较模型系列。
模型回答
结果
在演示运行后，您的模型答案将显示在此处。
预计成本
—显示的预估；请在阿里云确认最终条款。
使用量在阿里云确认
使用、访问和限制适用条款
使用条款
适用条款。在生产发布前，请确认客户在阿里巴巴协议中的使用条款。
托管访问
此路径已准备好供探索，可进行定价估算和输入规划，同时准备实时访问。
模型限制
在生产使用前请在阿里云确认最终限制。
开发者实现API 示例
curl -X POST https://nfero.com/api/models/glm-5.2/run \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{"system_prompt":"你是一个精确且有帮助的助手。","prompt":"解释为什么新加坡区域推理对公共AI演示很重要。","temperature":0.7,"top_p":0.8,"max_tokens":512,"stream":false,"json_mode":false}'await fetch('/api/models/glm-5.2/run', {
method: 'POST',
headers: { 'content-type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({
"system_prompt": "你是一个精确且有帮助的助手。",
"prompt": "解释为什么新加坡区域推理对公共AI演示很重要。",
"temperature": 0.7,
"top_p": 0.8,
"max_tokens": 512,
"stream": false,
"json_mode": false
})
});import requests
requests.post('https://nfero.com/api/models/glm-5.2/run', json={
"system_prompt": "你是一个精确且有帮助的助手。",
"prompt": "解释为什么新加坡区域推理对公共AI演示很重要。",
"temperature": 0.7,
"top_p": 0.8,
"max_tokens": 512,
"stream": false,
"json_mode": false
})