Nhúng nội dung
Chuyển tài liệu sản phẩm, bài viết hỗ trợ và tài nguyên đa phương tiện thành vector có thể tìm kiếm.
Tìm kiếm & RAG
Khám phá các tuyến nhúng và rerank cho tìm kiếm, truy xuất bổ sung cho việc tạo, phát hiện sản phẩm và quy trình cơ sở kiến thức.
Luồng truy vấn
Sử dụng nhúng và reranking để cải thiện chất lượng ngữ cảnh trước khi tạo.
Chuyển tài liệu sản phẩm, bài viết hỗ trợ và tài nguyên đa phương tiện thành vector có thể tìm kiếm.
So khớp truy vấn của người dùng với các phần phù hợp nhất trước khi gửi ngữ cảnh đến Qwen.
Đánh giá các đoạn trích dẫn để câu trả lời cuối cùng sử dụng nguồn tài liệu mạnh nhất.
3 lối đi
Các tuyến nhúng và rerank với kế hoạch đầu vào, ước tính và ghi chú truy cập Alibaba Cloud.
Alibaba Cloud
Qwen3 Rerank là tuyến reranking của Alibaba để cải thiện chất lượng truy vấn sau khi tìm kiếm ban đầu hoặc khôi phục nhúng. Nfero kết nối nó với các quy trình Tìm kiếm và RAG.
Tốt nhất cho: Tìm kiếm và tạo nội dung bổ sung bằng cách truy vấn
Alibaba Cloud
Text Embedding V4 là tuyến đường xử lý văn bản của Alibaba dành cho chỉ mục và truy xuất ngữ nghĩa. Nfero sử dụng nó như trang cơ sở cho lập kế hoạch Tìm kiếm và RAG.
Tốt nhất cho: Tìm kiếm và tạo nội dung bổ sung bằng cách truy vấn
Alibaba Cloud
Tongyi Embedding Vision Plus là tuyến đường nhúng đa phương tiện của Alibaba dành cho truy xuất hình ảnh và văn bản. Nfero định vị nó cho tìm kiếm hình ảnh, truy xuất danh mục và ứng dụng đa phương tiện có căn cứ.
Tốt nhất cho: Tìm kiếm và tạo nội dung bổ sung bằng cách truy vấn
Bằng chứng từ mã nguồn mở
ViDoRAG và zvec giúp giải thích RAG tài liệu hình ảnh và tìm kiếm vector địa phương bên cạnh các tuyến nhúng và rerank của Alibaba.