Đầu vào
Chuẩn bị nội dung văn bản, hình ảnh hoặc tài liệu để tìm kiếm vector và đánh giá.
Qwen
Qwen3 Rerank là tuyến reranking của Alibaba để cải thiện chất lượng truy vấn sau khi tìm kiếm ban đầu hoặc khôi phục nhúng. Nfero kết nối nó với các quy trình Tìm kiếm và RAG.
Lập kế hoạch truy xuất
Sử dụng tuyến đường này để thiết kế các luồng tìm kiếm, nhúng và sắp xếp lại thứ tự trước khi kích hoạt quyền truy cập sản xuất trên Alibaba Cloud.
Chuẩn bị nội dung văn bản, hình ảnh hoặc tài liệu để tìm kiếm vector và đánh giá.
Sử dụng embedding để thu thập bối cảnh ứng viên cho truy vấn của người dùng.
Áp dụng sắp xếp lại Qwen để ưu tiên các đoạn nguồn tốt nhất.
Nfero có thể nhận hoa hồng nếu bạn mua sau này thông qua liên kết đủ điều kiện, mà không phát sinh chi phí cho bạn.
Sổ tay mô hình
Sắp xếp các trang mô hình cho một nhà phát triển đang tìm đường mô hình phù hợp.
Nhúng mô tả mô hình và phân nhóm chúng theo nhiệm vụ, chi phí và khả năng lưu trữ.
Sắp xếp lại thứ tự các ứng viên mô hình dựa trên lập luận, khả năng thị giác và mức độ tương thích.
Điều khoản áp dụng. Xác nhận các điều khoản sử dụng trong thỏa thuận khách hàng Alibaba trước khi triển khai sản phẩm.
Đường dẫn này sẵn sàng để khám phá, ước tính giá và lập kế hoạch đầu vào trong khi chuẩn bị truy cập trực tiếp.
Xác nhận các giới hạn cuối cùng trên Alibaba Cloud trước khi sử dụng trong sản xuất.
curl -X POST https://nfero.com/api/models/qwen3-rerank/run \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{"query":"","documents":["Alibaba Cloud","Qwen"],"top_k":3}'await fetch('/api/models/qwen3-rerank/run', {
method: 'POST',
headers: { 'content-type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({
"query": "",
"documents": [
"Alibaba Cloud",
"Qwen"
],
"top_k": 3
})
});import requests
requests.post('https://nfero.com/api/models/qwen3-rerank/run', json={
"query": "",
"documents": [
"Alibaba Cloud",
"Qwen"
],
"top_k": 3
})