Lập trình & đánh giá 25.890
Qwen Code
Đại diện lập trình mã nguồn mở cho lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên với Qwen và các nhà cung cấp tương thích.
Vị trí Qwen như một trợ lý kỹ thuật hàng ngày thực tế, không chỉ là mô hình trò chuyện.
Mã nguồn mở của Alibaba
Bằng chứng mã nguồn mở đằng sau quy trình làm việc của AI Alibaba.
Nfero tổng hợp các dự án GitHub chính thức của Alibaba, Qwen và Alibaba-NLP để các nhóm có thể hiểu hệ sinh thái, kiểm tra các tuyến mô hình liên quan và tiếp tục thông qua Alibaba Cloud khi sẵn sàng.
Lập trình & đánh giá
Công cụ phát triển giúp các mô hình Alibaba hữu ích trong các kho lưu trữ.
Khám phá các công cụ kết nối quy trình lập mã Qwen với Token Plan, Qoder và đánh giá mô hình thời gian thực.
Tác nhân
Khung trợ lý và quy trình nghiên cứu được xây dựng xung quanh Qwen và AI của Alibaba.
Xem các dự án đại diện chính thức bao gồm công cụ, truy xuất, quy trình trình duyệt và nghiên cứu.
Tác nhân 16.695
Qwen-Agent
Khung và ứng dụng đại diện được xây dựng trên Qwen với việc sử dụng công cụ, MCP, trình giải mã mã, RAG và luồng trình duyệt.
Kết nối các mô hình Qwen với các mẫu đại diện thực tế: chức năng, công cụ, kiến thức và hành động.
Tác nhân 10.269
Spring AI Alibaba
Khung công tác AI agentic dành cho các nhà phát triển Java xây dựng ứng dụng AI dựa trên Model Studio và Spring của Alibaba.
Giúp Alibaba có một câu chuyện AI doanh nghiệp Java đáng tin cậy cho các đội ngũ Spring.
Tác nhân
Tongyi DeepResearch
Dự án máy chủ nghiên cứu của Alibaba-NLP dành cho việc tìm kiếm thông tin dài hạn và quy trình nghiên cứu sâu.
Củng cố câu chuyện của Nfero về tìm kiếm tự động hóa, lập kế hoạch và tự động hóa nghiên cứu.
Tìm kiếm & RAG
Các phần truy xuất mã nguồn mở cho các ứng dụng AI được cung cấp bởi dữ liệu.
Kết hợp mô hình embedding và rerank với các dự án truy xuất mã nguồn mở thực tế.
Tìm kiếm & RAG
ViDoRAG
Dự án thu thập tài liệu hình ảnh bổ trợ tạo ra nội dung đa chế độ để tìm kiếm và suy luận tài liệu.
Mở rộng RAG của Alibaba ngoài việc sử dụng nhúng văn bản sang hiểu biết về tài liệu hình ảnh.
Tìm kiếm & RAG 14.601
zvec
Cơ sở dữ liệu vector trong quá trình xử lý nhẹ để truy xuất cục bộ và thử nghiệm RAG tích hợp.
Thêm chiều sâu về cơ sở hạ tầng vào câu chuyện RAG của Alibaba.
Âm thanh & đa phương tiện
Các dự án về âm thanh và đa phương tiện mở rộng câu chuyện của Qwen.
Kết nối các dự án nói và đa phương tiện với các ví dụ âm thanh của Nfero.
Âm thanh & đa phương tiện 12.346
Qwen3-TTS
Dự án chuyển đổi văn bản thành giọng nói Qwen cho việc tạo giọng nói biểu cảm và phát trực tiếp.
Làm nổi bật câu chuyện mô hình âm thanh của Alibaba bên cạnh các bản demo trò chuyện, hình ảnh và video.
Âm thanh & đa phương tiện 3.046
Qwen3-ASR
Dự án nhận dạng giọng nói Qwen cho các công việc đa ngôn ngữ, âm nhạc và thời gian đánh dấu.
Thể hiện khả năng hiểu giọng nói của Alibaba cùng với tạo giọng nói và quy trình làm việc thời gian thực đa phương tiện.
Âm thanh & đa phương tiện 3.875
Qwen3-Omni
Dự án Qwen đa phương tiện để xử lý văn bản, âm thanh, hình ảnh, video và tạo âm thanh thời gian thực.
Giúp Nfero xây dựng cầu nối mạnh mẽ từ các bản demo mô hình đến trải nghiệm trợ lý đa phương tiện.
Tạo nội dung đa phương tiện
Quy trình sản xuất sáng tạo kết nối hình ảnh, video, giọng nói và trợ lý.
Khám phá cách tạo nội dung hình ảnh, giọng nói, video và tự động hóa hoạt động cùng nhau.
Triển khai & suy diễn
Các dự án xử lý đầu ra và triển khai cho kế hoạch sản xuất.
Xem lại các dự án AI inference và edge của Alibaba trước khi lên kế hoạch sản xuất.
Triển khai & suy diễn 15.619
MNN
Động cơ suy diễn nhẹ của Alibaba dành cho triển khai LLM và AI cạnh biên hiệu suất cao trên thiết bị.
Thêm một lộ trình AI tại cạnh mạng vào câu chuyện triển khai của Alibaba.
Triển khai & suy diễn 1.265
RTP-LLM
Động cơ triển khai LLM hiệu năng cao của Alibaba cho việc triển khai và gia tốc mô hình quy mô sản xuất.
Cho thấy Alibaba có cơ sở hạ tầng triển khai cấp thấp đằng sau các đường dẫn triển khai Model Studio và PAI.