Tại sao điều đó quan trọng
Những đội ngũ đang đánh giá RAG trên các cơ sở dữ liệu tài liệu, hình ảnh, bản chụp, sơ đồ và các phương tiện hỗn hợp.
Tìm kiếm & RAG
ViDoRAG cho RAG tài liệu hình ảnh
Dự án thu thập tài liệu hình ảnh bổ trợ tạo ra nội dung đa chế độ để tìm kiếm và suy luận tài liệu.
Nfero có thể nhận hoa hồng nếu bạn mua sau này thông qua liên kết đủ điều kiện, mà không phát sinh chi phí cho bạn.
Điểm chứng minh
Mở rộng RAG của Alibaba ngoài việc sử dụng nhúng văn bản sang hiểu biết về tài liệu hình ảnh.
Vị trí Nfero
Nfero trình bày đây là dự án mã nguồn mở chính thức để khám phá. Nfero không sở hữu kho lưu trữ, cung cấp giấy phép của nó hoặc đảm bảo truy cập được lưu trữ phần mềm.
Kết nối với Nfero
Dự án này kết nối như thế nào với các công cụ và mô hình AI của Alibaba.
Xem lại dự án chính thức, sau đó sử dụng các hướng dẫn Nfero liên quan bên dưới để so sánh mô hình, công cụ và tùy chọn triển khai.
FAQ mã nguồn mở
Các câu hỏi trước khi sử dụng dự án
ViDoRAG có phải là điểm cuối mô hình của Alibaba không?
Không. Đây là một dự án mã nguồn mở minh họa cách tiếp cận RAG tài liệu hình ảnh.
Những mô hình Nfero nào liên quan đến nó?
Các trang liên quan tốt nhất là nhúng hình ảnh Tongyi, Qwen rerank và mô hình Qwen.
Nfero có chạy demo trực tiếp không?
Không trong phiên bản v1. Trang nên giải thích dự án và hướng người dùng đến các trang Nfero RAG liên quan.
Bước tiếp theo
Tiếp tục với dự án hoặc hướng dẫn Nfero liên quan.
Sử dụng Nfero để so sánh các bản demo liên quan, sau đó mở Alibaba Cloud hoặc kho lưu trữ chính thức để thiết lập sản phẩm.
Nfero có thể nhận hoa hồng nếu bạn mua sau này thông qua liên kết đủ điều kiện, mà không phát sinh chi phí cho bạn.