Cài đặt bảo mật

Thông báo về quyền riêng tư và GDPR

Nfero sử dụng bộ nhớ thiết yếu cho tùy chọn ngôn ngữ và kiểm soát quyền truy cập demo. Khi bạn đồng ý, Google Analytics và các sự kiện sử dụng nhẹ giúp cải thiện demo mô hình và luồng đăng ký bên ngoài. Prompt demo trực tiếp có thể được gửi đến endpoint mô hình do Alibaba lưu trữ đã cấu hình.

GLM

GLM 5.2

GLM 5.2 là tuyến của Zhipu AI trong Token Plan cho các quy trình tập trung vào suy luận. Nfero đặt nó bên cạnh Qwen, Kimi, DeepSeek và MiniMax để so sánh người mua.

GLMTrò chuyệnLập luậnXem trước demo
Tình trạng khả dụngXem trước demo
Truy cậpXem trước demo
Khu vựcĐịnh hướng Singapore

Sổ tay mô hình

Các đội sử dụng nó để làm gì

Quy trình làm việc của nhà phát triển

Xây dựng bằng mã

Yêu cầu kế hoạch triển khai, bộ thích ứng API, sửa lỗi và ghi chú kiểm tra trước khi chuyển công việc cho nhà phát triển.

Lý luận kinh doanh

Giải thích quyết định

Biến ghi chú sản phẩm, tài liệu nhà cung cấp và chi tiết giá thành thành các khuyến nghị ngắn gọn cho đội ngũ mua hàng hoặc khách hàng.

Lựa chọn mô hình

Chọn đúng hướng đi

So sánh các gia đình mô hình dựa trên độ trễ, khả năng, chi phí và sự phù hợp trong triển khai trước khi mở phiên demo trực tiếp.

Lệnh trực tiếp

Khám phá mô hình này

Xem trước chỉ có

Khám phá các cài đặt và ước tính trong khi quyền truy cập trực tiếp đang được chuẩn bị.

Các tùy chọn điều khiển nâng cao

Sử dụng cài đặt và ước tính để lập kế hoạch quy trình làm việc của mô hình này.

Câu trả lời của mô hình

Kết quả

text
Câu trả lời của mô hình sẽ xuất hiện ở đây sau khi phiên demo chạy xong.

Chi phí dự kiến

Dự toán được hiển thị; xác nhận các điều khoản cuối cùng trên Alibaba Cloud.

Sử dụngXác nhận trên Alibaba Cloud
Sử dụng, truy cập và giới hạnĐiều khoản áp dụng

Điều khoản sử dụng

Điều khoản áp dụng. Xác nhận các điều khoản sử dụng trong thỏa thuận khách hàng Alibaba trước khi triển khai sản phẩm.

Truy cập được lưu trữ

Đường dẫn này sẵn sàng để khám phá, ước tính giá và lập kế hoạch đầu vào trong khi chuẩn bị truy cập trực tiếp.

Giới hạn mô hình

Xác nhận các giới hạn cuối cùng trên Alibaba Cloud trước khi sử dụng trong sản xuất.

Thực hiện của nhà phát triểnVí dụ API
curl
curl -X POST https://nfero.com/api/models/glm-5.2/run \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"system_prompt":"Bạn là một trợ lý chính xác và hữu ích.","prompt":"Giải thích tại sao việc tính toán ở khu vực Singapore quan trọng đối với một demo AI công khai.","temperature":0.7,"top_p":0.8,"max_tokens":512,"stream":false,"json_mode":false}'
JavaScript
await fetch('/api/models/glm-5.2/run', {
  method: 'POST',
  headers: { 'content-type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({
  "system_prompt": "Bạn là một trợ lý chính xác và hữu ích.",
  "prompt": "Giải thích tại sao việc tính toán ở khu vực Singapore quan trọng đối với một demo AI công khai.",
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.8,
  "max_tokens": 512,
  "stream": false,
  "json_mode": false
})
});
Python
import requests
requests.post('https://nfero.com/api/models/glm-5.2/run', json={
  "system_prompt": "Bạn là một trợ lý chính xác và hữu ích.",
  "prompt": "Giải thích tại sao việc tính toán ở khu vực Singapore quan trọng đối với một demo AI công khai.",
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.8,
  "max_tokens": 512,
  "stream": false,
  "json_mode": false
})