การค้นหาและ RAG

โมเดลการค้นหาของ Alibaba สำหรับ AI ที่มีพื้นฐานชัดเจน

สำรวจเส้นทางการฝังตัวและการเรียงลำดับใหม่สำหรับการค้นหา การเสริมการสร้างข้อมูลด้วยการค้นหา การค้นพบผลิตภัณฑ์ และกระบวนการทำงานของฐานความรู้

ดูโมเดล RAG เปิด reranker

ประเภท RAG

เส้นทาง3

ใช้การค้นหาและ RAG

การไหลของการค้นหา

จากเอกสารไปสู่คำตอบของ Qwen ที่ดีขึ้น

ใช้การฝังตัวและการเรียงลำดับใหม่เพื่อปรับปรุงคุณภาพบริบทก่อนการสร้าง

เวกเตอร์ข้อความ + ภาพ

ฝังเนื้อหา

แปลงเอกสารผลิตภัณฑ์ บทความสนับสนุน และสื่อทรัพยากรให้เป็นเวกเตอร์ที่ค้นหาได้

การค้นหาเชิงความหมาย

ดึงตัวอย่าง

จับคู่คำถามของผู้ใช้กับส่วนที่เกี่ยวข้องมากที่สุดก่อนส่งบริบทไปยัง Qwen

Qwen rerank

จัดอันดับผลลัพธ์

จัดอันดับช่วงข้อความที่มีศักยภาพเพื่อให้คำตอบสุดท้ายใช้วัสดุแหล่งข้อมูลที่แข็งแกร่งที่สุด

3 เส้นทาง

โมเดลการค้นหาและ RAG

เส้นทางการฝังตัวและเรียงลำดับใหม่พร้อมการวางแผนการป้อนข้อมูล การประมาณค่า และข้อควรระวังเกี่ยวกับการเข้าถึง Alibaba Cloud

Alibaba Cloud

Qwen3 Rerank

แบบจำลองแสดงผล

Qwen3 Rerank เป็นเส้นทางการจัดเรียงใหม่ของ Alibaba สำหรับการปรับปรุงคุณภาพการค้นหาหลังจากการค้นหาเบื้องต้นหรือการเรียกคืนด้วยการฝังตัว Nfero เชื่อมต่อกับกระบวนการทำงาน Search และ RAG

เหมาะสำหรับ: การค้นหาและการสร้างข้อมูลที่เสริมด้วยการค้นหา

Qwenการจัดอันดับใหม่มีข้อกำหนด

การพร้อมใช้งาน: แนวทางและตัวอย่าง
ค่าใช้จ่ายในการสาธิตมาตรฐานประมาณ: ยืนยันกับผู้ให้บริการ

ดูรายละเอียด

Alibaba Cloud

Text Embedding V4

แบบจำลองแสดงผล

Text Embedding V4 เป็นเส้นทางการจัดทำดัชนีข้อความของ Alibaba สำหรับการค้นหาและการดึงข้อมูล Nfero ใช้เป็นหน้าหลักสำหรับการวางแผน Search และ RAG

เหมาะสำหรับ: การค้นหาและการสร้างข้อมูลที่เสริมด้วยการค้นหา

Embeddingการฝังมีข้อกำหนด

การพร้อมใช้งาน: แนวทางและตัวอย่าง
ค่าใช้จ่ายในการสาธิตมาตรฐานประมาณ: ยืนยันกับผู้ให้บริการ

ดูรายละเอียด

Alibaba Cloud

Tongyi Embedding Vision Plus

แบบจำลองแสดงผล

Tongyi Embedding Vision Plus เป็นเส้นทางการฝังแบบหลายมัลติมีเดียของ Alibaba สำหรับการค้นหาภาพและข้อความ Nfero จัดตำแหน่งโมเดลนี้สำหรับการค้นหาภาพ การค้นหาสินค้า และแอปพลิเคชันมัลติมีเดียที่มีพื้นฐาน

เหมาะสำหรับ: การค้นหาและการสร้างข้อมูลที่เสริมด้วยการค้นหา

Embeddingการฝังมีข้อกำหนด

การพร้อมใช้งาน: แนวทางและตัวอย่าง
ค่าใช้จ่ายในการสาธิตมาตรฐานประมาณ: ยืนยันกับผู้ให้บริการ

ดูรายละเอียด

โมเดลการค้นหาของ Alibaba สำหรับ AI ที่มีพื้นฐานชัดเจน

จากเอกสารไปสู่คำตอบของ Qwen ที่ดีขึ้น

ฝังเนื้อหา

ดึงตัวอย่าง

จัดอันดับผลลัพธ์

โมเดลการค้นหาและ RAG

Qwen3 Rerank

Text Embedding V4

Tongyi Embedding Vision Plus

แสดงด้านโอเพนซอร์สของ Alibaba ในการดึงข้อมูล