การตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

ประกาศความเป็นส่วนตัวและ GDPR

Nfero ใช้พื้นที่จัดเก็บที่จำเป็นสำหรับการตั้งค่าภาษาและการควบคุมการเข้าถึงเดโม เมื่อคุณยินยอม Google Analytics และเหตุการณ์การใช้งานแบบเบาจะช่วยปรับปรุงเดโมโมเดลและเส้นทางการสมัครสมาชิกภายนอก พรอมป์เดโมสดอาจถูกส่งไปยังเอนด์พอยต์โมเดลที่ Alibaba โฮสต์และกำหนดค่าไว้

1

ทดสอบบน Nfero

เปรียบเทียบเส้นทาง Qwen, ภาพ, เสียง, RAG และ Token Plan ก่อนเลือกเส้นทางการผลิต

2

เรียกใช้ Model Studio

ใช้คีย์ API และจุดปลายทางโมเดลของ Alibaba Cloud สำหรับการผสานระบบแอปพลิเคชัน

3

ขยายขนาดด้วย PAI-EAS

ย้ายการประมวลผลในสภาพแวดล้อมการผลิตไปยังแพลตฟอร์ม Alibaba เพื่อให้ได้บริการ AI เมื่อทีมต้องการการควบคุมการติดตั้งเฉพาะ

4

วางแผนทรัพยากรการคำนวณ

ใช้ PAI-Lingjun และโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Alibaba สำหรับการฝึกอบรม การประมวลผล และงานด้านองค์กรที่มีขนาดใหญ่ขึ้น

การส่งมอบสภาพแวดล้อมผลิต

เปรียบเทียบก่อน แล้วจึงเลือกเส้นทางการใช้งานจริง

ใช้ Nfero เพื่อค้นหาโมเดลและประมาณเส้นทาง แล้วยืนยันเงื่อนไขสุดท้าย ข้อจำกัด และตัวเลือกการปรับใช้ในสภาพแวดล้อมผลิตภายใน Alibaba Cloud

หลักฐานโอเพนซอร์ส

เชื่อมหน้าการปรับใช้กับโปรเจกต์การประมวลผลของ Alibaba

MNN และ RTP-LLM แสดงเรื่องราวด้านการประมวลผลระดับล่างและการใช้งาน AI บนขอบ (edge) ที่อยู่เบื้องหลังการวางแผนการปรับใช้ในสภาพแวดล้อมจริง

แหล่งโค้ดที่เปิดเผย