Sisipkan kandungan
Tukar dokumen produk, artikel sokongan, dan aset media kepada vektor yang boleh dicari.
Pencarian & RAG
Jelajahi rute embedding dan reranking untuk pencarian, augmented generation pemulihan, penemuan produk, dan alur kerja basis pengetahuan.
Aliran Pemulihan
Gunakan embedding dan reranking untuk meningkatkan kualiti konteks sebelum penghasilan.
Tukar dokumen produk, artikel sokongan, dan aset media kepada vektor yang boleh dicari.
Padankan soalan pengguna dengan potongan yang paling relevan sebelum menghantar konteks kepada Qwen.
Menilai laluan calon supaya jawapan akhir menggunakan bahan sumber yang terkuat.
3 rutang
Rute embedding dan reranking dengan perancangan masukan, anggaran, dan catatan akses ke Alibaba Cloud.
Alibaba Cloud
Qwen3 Rerank adalah jalur reranking Alibaba untuk meningkatkan kualitas pengambilan setelah pencarian awal atau recall embedding. Nfero menghubungkannya ke alur kerja Search dan RAG.
Terbaik untuk: Pencarian dan penghasilan terbitan yang diperkaya dengan pemulihan
Alibaba Cloud
Text Embedding V4 adalah rute teks embedding Alibaba untuk indeks semantik dan pengambilan. Nfero menggunakan halaman ini sebagai dasar untuk perencanaan Search dan RAG.
Terbaik untuk: Pencarian dan penghasilan terbitan yang diperkaya dengan pemulihan
Alibaba Cloud
Tongyi Embedding Vision Plus adalah laluan pembenaman multimodal Alibaba untuk pengambilan imej dan teks. Nfero menempatkannya untuk carian visual, pengambilan katalog, dan aplikasi multimodal yang didasarkan.
Terbaik untuk: Pencarian dan penghasilan terbitan yang diperkaya dengan pemulihan
Bukti sumber terbuka
ViDoRAG dan zvec membantu menjelaskan RAG dokumen visual dan carian vektor setempat berbanding rute pembenaman dan rerank Alibaba.