Tetapan privasi

Notis privasi dan GDPR

Nfero menggunakan storan penting untuk pilihan bahasa dan kawalan akses demo. Dengan persetujuan anda, Google Analytics dan peristiwa penggunaan ringan membantu menambah baik demo model dan laluan langganan keluar. Prompt demo langsung mungkin dihantar ke titik akhir model Alibaba yang telah dikonfigurasi.

Embedding

Tongyi Embedding Vision Plus

Tongyi Embedding Vision Plus adalah laluan pembenaman multimodal Alibaba untuk pengambilan imej dan teks. Nfero menempatkannya untuk carian visual, pengambilan katalog, dan aplikasi multimodal yang didasarkan.

EmbeddingEmbeddingBahasa visualPratonton demo
KetersediaanPratonton demo
AksesPratonton demo
KawasanPertama Singapura

Perancangan pengambilan

Rancang alur kerja AI yang terbina

Akses Alibaba Cloud

Gunakan rute ini untuk merancang aliran carian, penyematan, dan reranking sebelum mengaktifkan akses pengeluaran di Alibaba Cloud.

1

Input

Sediakan kandungan teks, imej atau dokumen untuk carian vektor dan penilaian.

2

Dapatkan

Gunakan penyematan untuk mengumpulkan konteks calon bagi soalan pengguna.

3

Rerank

Terapkan reranking Qwen untuk mengutamakan perenggan sumber terbaik.

Nfero mungkin akan mendapat komisen jika anda membeli melalui pautan yang sah nanti, tanpa kos tambahan kepada anda.

Buku panduan model

Apa yang digunakan oleh pasukan untuk

Demo pengambilan

Kepentingan carian

Susun laman model untuk seorang pembangun yang mencari jalan model yang betul.

Slot pembenaman

Padanan vektor

Benamkan penerangan model dan kelompokkannya mengikut tugas, kos dan ketersediaan hos.

Slot reranking

Hasil reranking

Rerank calon model berdasarkan pemikiran, visi, dan kesesuaian.

Penggunaan, akses dan hadSyarat terpakai

Terma penggunaan

Syarat terpakai. Sahkan terma penggunaan dalam perjanjian Alibaba pelanggan sebelum pelancaran pengeluaran.

Akses terhosting

Laluan ini siap untuk ditemui, pengiraan harga, dan perancangan input sementara akses langsung disediakan.

Had model

Sahkan had akhir di Alibaba Cloud sebelum penggunaan dalam pengeluaran.

Pelaksanaan pembangunContoh API
curl
curl -X POST https://nfero.com/api/models/tongyi-embedding-vision-plus/run \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"texts":["Nfero Model Hub","Alibaba Model Studio"],"normalize":true}'
JavaScript
await fetch('/api/models/tongyi-embedding-vision-plus/run', {
  method: 'POST',
  headers: { 'content-type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({
  "texts": [
    "Nfero Model Hub",
    "Alibaba Model Studio"
  ],
  "normalize": true
})
});
Python
import requests
requests.post('https://nfero.com/api/models/tongyi-embedding-vision-plus/run', json={
  "texts": [
    "Nfero Model Hub",
    "Alibaba Model Studio"
  ],
  "normalize": true
})