Tetapan privasi

Notis privasi dan GDPR

Nfero menggunakan storan penting untuk pilihan bahasa dan kawalan akses demo. Dengan persetujuan anda, Google Analytics dan peristiwa penggunaan ringan membantu menambah baik demo model dan laluan langganan keluar. Prompt demo langsung mungkin dihantar ke titik akhir model Alibaba yang telah dikonfigurasi.

PrivasiTermaPenyelesaian data

Qwen

Qwen3.6 Plus

Qwen3.6 Plus terdaftar untuk alur kerja Token Plan yang menggabungkan generasi teks, penalaran, dan pemahaman visual. Gunakan halaman ini untuk merencanakan akses alat yang kompatibel dan membandingkannya dengan jalur Qwen yang lebih baru.

QwenChatPemikiranBahasa visualPratonton demo
KetersediaanPratonton demo
AksesPratonton demo
KawasanPertama Singapura
Jelajahi modelButiran pembangun

Demo visual

Slot media contoh

Imej

Pratonton contoh yang boleh dimainkan

Media contoh rasmi boleh ditambah sebagai akses model dan penggunaan aset disahkan.

Qwen Image sample
Imej

Output contoh

Media contoh rasmi boleh ditambah sebagai akses model dan penggunaan aset disahkan.

Imej

Output contoh

Media contoh rasmi boleh ditambah sebagai akses model dan penggunaan aset disahkan.

Media contoh rasmi boleh ditambah sebagai akses model dan penggunaan aset disahkan.

Prompt langsung

Jelajahi model ini

Pratonton sahaja

Jelajahi tetapan dan anggaran semasa akses langsung disediakan.

Kawalan lanjutan

Gunakan tetapan dan anggaran untuk merancang aliran kerja model ini.

Jawapan model

Keputusan

text
Jawapan model anda akan muncul di sini selepas demo selesai.

Kos anggaran

—

Anggaran yang ditunjukkan; sahkan syarat akhir di Alibaba Cloud.

PenggunaanSahkan di Alibaba Cloud
Penggunaan, akses dan hadSyarat terpakai

Terma penggunaan

Syarat terpakai. Sahkan terma penggunaan dalam perjanjian Alibaba pelanggan sebelum pelancaran pengeluaran.

Akses terhosting

Laluan ini siap untuk ditemui, pengiraan harga, dan perancangan input sementara akses langsung disediakan.

Had model

Sahkan had akhir di Alibaba Cloud sebelum penggunaan dalam pengeluaran.

Pelaksanaan pembangunContoh API
curl
curl -X POST https://nfero.com/api/models/qwen3.6-plus/run \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"system_prompt":"Anda adalah seorang pembantu yang tepat dan membantu.","prompt":"Jelaskan mengapa inferens kawasan Singapura penting untuk demo AI awam.","temperature":0.7,"top_p":0.8,"max_tokens":512,"stream":false,"json_mode":false}'
JavaScript
await fetch('/api/models/qwen3.6-plus/run', {
  method: 'POST',
  headers: { 'content-type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({
  "system_prompt": "Anda adalah seorang pembantu yang tepat dan membantu.",
  "prompt": "Jelaskan mengapa inferens kawasan Singapura penting untuk demo AI awam.",
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.8,
  "max_tokens": 512,
  "stream": false,
  "json_mode": false
})
});
Python
import requests
requests.post('https://nfero.com/api/models/qwen3.6-plus/run', json={
  "system_prompt": "Anda adalah seorang pembantu yang tepat dan membantu.",
  "prompt": "Jelaskan mengapa inferens kawasan Singapura penting untuk demo AI awam.",
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.8,
  "max_tokens": 512,
  "stream": false,
  "json_mode": false
})