Tetapan privasi

Notis privasi dan GDPR

Nfero menggunakan storan penting untuk pilihan bahasa dan kawalan akses demo. Dengan persetujuan anda, Google Analytics dan peristiwa penggunaan ringan membantu menambah baik demo model dan laluan langganan keluar. Prompt demo langsung mungkin dihantar ke titik akhir model Alibaba yang telah dikonfigurasi.

PrivasiTermaPenyelesaian data

GLM

GLM 5.1

GLM 5.1 adalah model Token Plan Zhipu AI untuk generasi teks dan pemikiran. Halaman ini membantu pasukan membandingkan rute GLM sebelum memilih jalan alat atau langganan.

GLMChatPemikiranPratonton demo
KetersediaanPratonton demo
AksesPratonton demo
KawasanPertama Singapura
Jelajahi modelButiran pembangun

Buku panduan model

Apa yang digunakan oleh pasukan untuk

Aliran kerja pembangun

Bangunkan dengan kod

Minta rancangan pelaksanaan, adapter API, penyelesaian masalah, dan nota semakan sebelum menyerahkan kerja kepada pembangun.

Pemikiran perniagaan

Jelaskan keputusan

Ubah nota produk, dokumen penjual, dan butiran harga kepada cadangan ringkas untuk pasukan pembeli atau pelanggan.

Pemilihan model

Pilih jalan yang betul

Bandingkan keluarga model berdasarkan latensi, keupayaan, kos, dan kesesuaian pelaksanaan sebelum membuka demo langsung.

Prompt langsung

Jelajahi model ini

Pratonton sahaja

Jelajahi tetapan dan anggaran semasa akses langsung disediakan.

Kawalan lanjutan

Gunakan tetapan dan anggaran untuk merancang aliran kerja model ini.

Jawapan model

Keputusan

text
Jawapan model anda akan muncul di sini selepas demo selesai.

Kos anggaran

—

Anggaran yang ditunjukkan; sahkan syarat akhir di Alibaba Cloud.

PenggunaanSahkan di Alibaba Cloud
Penggunaan, akses dan hadSyarat terpakai

Terma penggunaan

Syarat terpakai. Sahkan terma penggunaan dalam perjanjian Alibaba pelanggan sebelum pelancaran pengeluaran.

Akses terhosting

Laluan ini siap untuk ditemui, pengiraan harga, dan perancangan input sementara akses langsung disediakan.

Had model

Sahkan had akhir di Alibaba Cloud sebelum penggunaan dalam pengeluaran.

Pelaksanaan pembangunContoh API
curl
curl -X POST https://nfero.com/api/models/glm-5.1/run \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"system_prompt":"Anda adalah seorang pembantu yang tepat dan membantu.","prompt":"Jelaskan mengapa inferens kawasan Singapura penting untuk demo AI awam.","temperature":0.7,"top_p":0.8,"max_tokens":512,"stream":false,"json_mode":false}'
JavaScript
await fetch('/api/models/glm-5.1/run', {
  method: 'POST',
  headers: { 'content-type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({
  "system_prompt": "Anda adalah seorang pembantu yang tepat dan membantu.",
  "prompt": "Jelaskan mengapa inferens kawasan Singapura penting untuk demo AI awam.",
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.8,
  "max_tokens": 512,
  "stream": false,
  "json_mode": false
})
});
Python
import requests
requests.post('https://nfero.com/api/models/glm-5.1/run', json={
  "system_prompt": "Anda adalah seorang pembantu yang tepat dan membantu.",
  "prompt": "Jelaskan mengapa inferens kawasan Singapura penting untuk demo AI awam.",
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.8,
  "max_tokens": 512,
  "stream": false,
  "json_mode": false
})