プライバシー設定

プライバシーおよびGDPRに関する通知

Nfero は、言語設定とデモアクセス制御のために必須ストレージを使用します。同意した場合、Google Analytics と軽量な利用イベントをモデルデモと外部サブスクリプション導線の改善に使用します。ライブデモのプロンプトは、設定済みの Alibaba ホスト型モデルエンドポイントに送信される場合があります。

コーディング&レビュー

リポジトリでアリババモデルを有用にする開発者ツール。

QwenコードワークフローとToken Plan、Qoder、リアルタイムモデル評価を接続するツールを探ってください。

コーディング&レビュー 25,890

Qwen Code

Qwenと互換性のあるプロバイダーとの自然言語プログラミング向けオープンソース端末コードエージェント。

Qwenを単なるチャットモデルではなく、実用的な日常的なエンジニアリングアシスタントとして位置づけます。
コーディング&レビュー 10,240

Open Code Review

差分をレビューし、構造化されたラインレベルのフィードバックを生成するためのオープンソースAIコードレビューCLIです。

Alibabaがプロンプトデモを超えてリポジトリレベルのエンジニアリングワークフローをサポートできることを示しています。

エージェント

QwenおよびアリババAIを中心にしたエージェントフレームワークおよび研究ワークフロー。

ツール、検索、ブラウザワークフロー、研究をカバーする公式エージェントプロジェクトをご覧ください。

エージェント 16,695

Qwen-Agent

ツール使用、MCP、コードインタープリター、RAG、ブラウザワークフローを備えたQwen上で構築されたエージェントフレームワークとアプリケーション。

関数、ツール、知識、アクションを含む実際のエージェントパターンへのQwenモデルの接続。
エージェント 10,269

Spring AI Alibaba

アリババモデルスタジオおよびSpringベースのAIアプリケーションを開発するJava開発者向けのエージェントAIフレームワーク。

Springチームに対して信頼できるJavaエンタープライズAIの物語を提供します。
エージェント

Tongyi DeepResearch

長期間の情報収集および深い研究ワークフロー用のアリババ-NLP研究エージェントプロジェクト。

エージェント検索、計画、研究自動化に関するNferoのストーリーを強化します。

検索 & RAG

グランドされたAIアプリケーションのためのオープンソース検索ピース。

埋め込みおよび再ランクモデルを実用的なオープンソース検索プロジェクトと組み合わせてください。

検索 & RAG

ViDoRAG

マルチモーダルドキュメント検索と推論用の視覚的ドキュメント取得補完生成プロジェクトです。

アリババRAGをテキスト埋め込みから視覚的ドキュメント理解へ拡張します。
検索 & RAG 14,601

zvec

ローカル検索と埋め込みRAG実験用の軽量プロセス内ベクトルデータベース。

アリババのRAGストーリーにインフラストラクチャの深みを追加します。

音声&オムニ

Qwenのストーリーを広げる音声およびマルチモーダルプロジェクト。

Nferoの音声例を使用して、音声およびマルチモーダルプロジェクトに接続してください。

音声&オムニ 12,346

Qwen3-TTS

表現力のあるストリーミング音声生成およびボイスデザイン用のQwenテキストtoスピーチプロジェクト。

アリババの音声モデルの物語をチャット、画像、動画デモの隣で目に見えるようにします。
音声&オムニ 3,046

Qwen3-ASR

多言語の音声、音楽、タイムスタンプワークフロー用のQwen自動音声認識プロジェクト。

アリババの音声理解と生成、リアルタイムのオムニワークフローを同時に表示します。
音声&オムニ 3,875

Qwen3-Omni

テキスト、音声、画像、動画の理解およびリアルタイム音声生成を備えたオムニモーダルQwenプロジェクトです。

Nferoにモデルデモからマルチモーダルエージェント体験への強力なブリッジを提供します。

メディア作成

画像、動画、ボイス、エージェントとつながるクリエイティブな生産ワークフロー。

ビジュアル生成、ボイス、動画、オートメーションがどのように連携するかを探索してください。

メディア作成 828

LumenX

スクリプト、キャラクター、ストーリーボード、および動画合成をつなぐAIネイティブなショートコミックおよびビデオ制作プラットフォーム。

Wan、Qwen Image、HappyHorse、CosyVoice、Qwen3-TTS、MuleRunがどのようにして完全なメディアワークフローとなるかを示す。

デプロイ&推論

本番計画向けの推論およびデプロイメントプロジェクト。

本番環境計画を行う前に、Alibaba Cloudの推論およびエッジAIプロジェクトを確認してください。

デプロイ&推論 15,619

MNN

高性能なデバイス内LLMおよびエッジAI展開向けの軽量なAlibaba推論エンジン。

アリババの展開ストーリーにエッジAIのパスを追加する。
デプロイ&推論 1,265

RTP-LLM

プロダクション規模のモデル配信と加速のためのAlibabaの高性能LLMインファレンスエンジン。

Model StudioおよびPAIデプロイメント経路の背後にあるAlibabaの低レベルインファレンスインフラが示されています。