なぜ重要なのか
PDF、ビジュアル、スキャン、図表、ミックスメディアの知識ベースでRAGを評価しているチームにおすすめです。
検索 & RAG
マルチモーダルドキュメント検索と推論用の視覚的ドキュメント取得補完生成プロジェクトです。
Nfero は、お客様が後日対象リンク経由で購入された場合、追加費用なしで手数料を獲得する可能性があります。
PDF、ビジュアル、スキャン、図表、ミックスメディアの知識ベースでRAGを評価しているチームにおすすめです。
アリババRAGをテキスト埋め込みから視覚的ドキュメント理解へ拡張します。
Nferoは、このプロジェクトを発見用の公式オープンソースプロジェクトとして紹介しています。Nferoはリポジトリを所有しておらず、ライセンスを提供したり、ソフトウェアへのホスティングアクセスを保証したりしていません。
Nferoに接続
公式プロジェクトを確認した後、下記の関連Nferoガイドを使用してモデル、ツール、デプロイメントオプションを比較してください。
オープンソースのFAQ
いいえ。これは視覚ドキュメントRAGアプローチを示すオープンソースプロジェクトです。
Tongyiビジョン埋め込み、Qwenリランク、Qwenモデルが最も関連するページです。
v1ではありません。このページはプロジェクトを説明し、関連するNfero RAGのページにユーザーをリダイレクトする必要があります。
次のステップ
Nferoを使用して関連するデモを比較し、その後アリババクラウドまたは公式リポジトリを開いて本番環境のセットアップを行ってください。
Nfero は、お客様が後日対象リンク経由で購入された場合、追加費用なしで手数料を獲得する可能性があります。