コンテンツを埋め込む
製品ドキュメント、サポート記事、メディア資産を検索可能なベクトルに変換します。
検索＆RAG
アリババの取得モデルによる根拠のあるAI。
Qwen3-VLとアリババの埋め込みおよび再ランク付けルートを活用して、マルチモーダル検索、RAG、製品発見、知識ベースワークフローを探索してください。
取得フロー
ドキュメントからより良いQwenの回答へ。
生成の前にコンテキスト品質を向上させるために、埋め込みと再ランク付けを使用します。
候補を取得
ユーザーの質問に最も関連性のあるチャンクをマッチさせ、コンテキストをQwenに送信する前に処理します。
結果を再順序付け
候補となるセクションをスコアリングし、最終的な回答に最も強力なソース素材を使用します。
5 ルート
検索＆RAGモデル
埋め込みおよび再ランク付けルートの入力計画、推定値、およびアリババクラウドアクセスの注意点。
Alibaba Cloud
Qwen3 Rerank
Qwen3 Rerankは、初期検索や埋め込みリカールの後の検索品質を向上させるアリババの再ランク付けルートです。Nferoはこれを検索およびRAGワークフローに接続します。
最適な用途: 検索とリトリーブ増強生成
Qwen再ランク付け適用される用語あり
- 利用可能性
- ガイドと例
- 推定の標準デモ
- プロバイダーに確認してください
Alibaba Cloud
Qwen3-VL Embedding
Qwen3-VL埋め込みは、テキスト、画像、動画の入力を構成可能なベクトルに変換し、マルチモーダル検索とRAGに使用します。Nferoはその制限とアリババへのアクセス経路を文書化していますが、検証されていないライブエンドポイントを提示していません。
最適な用途: 検索とリトリーブ増強生成
Qwen埋め込み適用される用語あり
- 利用可能性
- ガイドと例
- 推定の標準デモ
- プロバイダーに確認してください
Alibaba Cloud
Qwen3-VL Rerank
Qwen3-VL再ランク付けは、取得後の混合テキスト、画像、動画の候補をスコア付けします。Nferoは、現在の公式ドキュメントを基に、マルチモーダル検索とRAGの計画経路として位置付けています。
最適な用途: 検索とリトリーブ増強生成
Qwen再ランク付け適用される用語あり
- 利用可能性
- ガイドと例
- 推定の標準デモ
- プロバイダーに確認してください
Alibaba Cloud
Text Embedding V4
Text Embedding V4は、セマンティックインデキシングおよびリトリーブのためのAlibabaのテキスト埋め込み経路です。Nferoでは、SearchおよびRAGプランニングの基礎ページとして使用されています。
最適な用途: 検索とリトリーブ増強生成
Embedding埋め込み適用される用語あり
- 利用可能性
- ガイドと例
- 推定の標準デモ
- プロバイダーに確認してください
Alibaba Cloud
Tongyi Embedding Vision Plus
Tongyi Embedding Vision Plusは、Alibabaが提供する画像とテキストの検索向けマルチモーダル埋め込みルートです。Nferoでは、視覚的検索、カタログ検索、および根拠のあるマルチモーダルアプリケーションに位置付けられています。
最適な用途: 検索とリトリーブ増強生成
Embedding埋め込み適用される用語あり
- 利用可能性
- ガイドと例
- 推定の標準デモ
- プロバイダーに確認してください
オープンソースの証拠
アリババの検索のオープンソース側面を表示します。
ViDoRAGとzvecは、アリババの埋め込みおよびリランクルートとは別に、視覚ドキュメントRAGとローカルベクトル検索を説明するのに役立ちます。