Pengaturan privasi

Pernyataan Privasi dan GDPR

Nfero menggunakan penyimpanan penting untuk preferensi bahasa dan kontrol akses demo. Dengan persetujuan Anda, Google Analytics dan peristiwa penggunaan ringan membantu meningkatkan demo model dan alur langganan keluar. Prompt demo langsung dapat dikirim ke endpoint model Alibaba yang telah dikonfigurasi.

Alur pemanggilan

Dari dokumen ke jawaban Qwen yang lebih baik.

Gunakan embedding dan reranking untuk meningkatkan kualitas konteks sebelum generasi.

1
Vektor teks + visi

Sisipkan konten

Ubah dokumen produk, artikel dukungan, dan aset media menjadi vektor yang dapat dicari.

2
Pencarian semantik

Dapatkan kandidat

cocokkan pertanyaan pengguna dengan potongan yang paling relevan sebelum mengirim konteks ke Qwen.

3
Qwen rerank

Rerank hasil

Berikan skor pada bagian kandidat sehingga jawaban akhir menggunakan materi sumber terkuat.

3 rute

Model pencarian & RAG

Rute embedding dan rerank dengan perencanaan input, estimasi, dan catatan akses ke Alibaba Cloud.

Alibaba Cloud

Qwen3 Rerank

Pratinjau demo

Qwen3 Rerank adalah jalur reranking Alibaba untuk meningkatkan kualitas pengambilan setelah pencarian awal atau recall embedding. Nfero menghubungkannya dengan alur kerja Search dan RAG.

Terbaik untuk: Pencarian dan generasi yang diperkaya pencarian

QwenRerankingKetentuan berlaku
Ketersediaan
Panduan dan contoh
Estimasi demo standar
Konfirmasi dengan penyedia

Alibaba Cloud

Text Embedding V4

Pratinjau demo

Text Embedding V4 adalah rute teks embedding Alibaba untuk indeks semantik dan pengambilan data. Nfero menggunakan halaman ini sebagai dasar untuk perencanaan Pencarian dan RAG.

Terbaik untuk: Pencarian dan generasi yang diperkaya pencarian

EmbeddingEmbeddingKetentuan berlaku
Ketersediaan
Panduan dan contoh
Estimasi demo standar
Konfirmasi dengan penyedia
Pratinjau demo

Tongyi Embedding Vision Plus adalah jalur embedding multimodal Alibaba untuk pencarian gambar dan teks. Nfero menempatkannya untuk pencarian visual, pengambilan katalog, dan aplikasi multimodal yang didasarkan pada fakta.

Terbaik untuk: Pencarian dan generasi yang diperkaya pencarian

EmbeddingEmbeddingKetentuan berlaku
Ketersediaan
Panduan dan contoh
Estimasi demo standar
Konfirmasi dengan penyedia

Bukti open source

Tunjukkan sisi open source dari Alibaba retrieval.

ViDoRAG dan zvec membantu menjelaskan RAG dokumen visual dan pencarian vektor lokal di samping jalur embedding dan rerank Alibaba.

Sumber Terbuka