Input
Persiapkan konten teks, gambar, atau dokumen untuk pencarian vektor dan penilaian.
Embedding
EmbeddingTongyi Embedding Vision Plus
Tongyi Embedding Vision Plus adalah jalur embedding multimodal Alibaba untuk pencarian gambar dan teks. Nfero menempatkannya untuk pencarian visual, pengambilan katalog, dan aplikasi multimodal yang didasarkan pada fakta.
EmbeddingEmbeddingBahasa visualPratinjau demo
KetersediaanPratinjau demo
AksesPratinjau demo
WilayahSingapore-first
Perencanaan Pengambilan
Rencanakan alur kerja AI yang terdasar
Gunakan rute ini untuk merancang alur pencarian, pengemasan, dan reranking sebelum mengaktifkan akses produksi di Alibaba Cloud.
Ambil
Gunakan pengemasan untuk mengumpulkan konteks kandidat untuk pertanyaan pengguna.
Reranking
Terapkan reranking Qwen untuk memprioritaskan kutipan sumber terbaik.
Nfero mungkin mendapatkan komisi jika Anda membeli melalui tautan yang memenuhi syarat nanti, tanpa biaya tambahan bagi Anda.
Buku panduan model
Apa yang digunakan tim untuk
Relevansi Pencarian
Urutkan halaman model untuk seorang pengembang yang mencari rute model yang tepat.
Vector match
Deskripsi model embedding dan kelompokkan berdasarkan tugas, biaya, dan ketersediaan yang dihosting.
Hasil reranking
Reranking kandidat model berdasarkan penalaran, visi, dan kompatibilitas.
Penggunaan, akses, dan batasanKetentuan berlaku
Ketentuan penggunaan
Ketentuan berlaku. Konfirmasi ketentuan penggunaan dalam perjanjian Alibaba pelanggan sebelum peluncuran produksi.
Akses yang dikelola
Rute ini siap untuk eksplorasi, estimasi harga, dan perencanaan input sementara akses langsung disiapkan.
Batasan model
Konfirmasikan batas akhir di Alibaba Cloud sebelum penggunaan produksi.
Implementasi pengembangContoh API
curl -X POST https://nfero.com/api/models/tongyi-embedding-vision-plus/run \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{"texts":["Nfero Model Hub","Alibaba Model Studio"],"normalize":true}'await fetch('/api/models/tongyi-embedding-vision-plus/run', {
method: 'POST',
headers: { 'content-type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({
"texts": [
"Nfero Model Hub",
"Alibaba Model Studio"
],
"normalize": true
})
});import requests
requests.post('https://nfero.com/api/models/tongyi-embedding-vision-plus/run', json={
"texts": [
"Nfero Model Hub",
"Alibaba Model Studio"
],
"normalize": true
})