Incrustar contenido
Convierte documentos de productos, artículos de soporte y activos multimedia en vectores buscables.
Búsqueda y RAG
Explore rutas de incorporación y reordenación para búsqueda, generación aumentada por recuperación, descubrimiento de productos y flujos de trabajo de bases de conocimiento.
Flujo de recuperación
Utilice incorporaciones y reordenación para mejorar la calidad del contexto antes de la generación.
Convierte documentos de productos, artículos de soporte y activos multimedia en vectores buscables.
Coincide con una consulta de usuario con los fragmentos más relevantes antes de enviar el contexto a Qwen.
Puntuar pasajes candidatos para que la respuesta final utilice el material de fuente más fuerte.
3 rutas
Rutas de incorporación y reordenación con planificación de entrada, estimaciones y notas de acceso a Alibaba Cloud.
Alibaba Cloud
Qwen3 Rerank es la ruta de reordenamiento de Alibaba para mejorar la calidad de recuperación después de una búsqueda inicial o recuperación de embeddings. Nfero lo conecta a flujos de trabajo de búsqueda y RAG.
Mejor para: Búsqueda y generación aumentada por recuperación
Alibaba Cloud
Text Embedding V4 es la ruta de embeddings de texto de Alibaba para indexación y recuperación semántica. Nfero lo utiliza como página base para planificación de Búsqueda y RAG.
Mejor para: Búsqueda y generación aumentada por recuperación
Alibaba Cloud
Tongyi Embedding Vision Plus es el camino de incrustación multimodal de Alibaba para la recuperación de imágenes y texto. Nfero lo posiciona para búsquedas visuales, recuperación de catálogos y aplicaciones multimodales basadas en datos.
Mejor para: Búsqueda y generación aumentada por recuperación
Prueba de código abierto
ViDoRAG y zvec ayudan a explicar la búsqueda de documentos visuales RAG y la búsqueda de vectores locales junto con los caminos de incrustación y reranking de Alibaba.