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Nfero usa almacenamiento esencial para las preferencias de idioma y los controles de acceso a las demos. Con su consentimiento, Google Analytics y los eventos de uso ligeros ayudan a mejorar las demos de modelos y las rutas de suscripción externas. Los prompts de demos en vivo pueden enviarse a endpoints de modelos alojados por Alibaba y configurados.

1

Probar en Nfero

Compare rutas de Qwen, visual, audio, RAG y Token Plan antes de elegir un camino de producción.

2

Llamar a Model Studio

Use las claves de API de Alibaba Cloud y los puntos finales del modelo para la integración de aplicaciones.

3

Escalar con PAI-EAS

Mueva la inferencia en producción a la plataforma de Alibaba para servicios de IA cuando los equipos necesiten control de implementación dedicado.

4

Planificar cálculo

Use PAI-Lingjun y la infraestructura de inteligencia artificial de Alibaba para entrenamiento, inferencia y cargas de trabajo empresariales más grandes.

Transferencia a producción

Compare primero, luego elija una ruta de producción.

Use Nfero para descubrir modelos y estimar rutas, luego confirme los términos finales, cuotas y decisiones de implementación en producción dentro de Alibaba Cloud.

Prueba de código abierto

Conecte las páginas de implementación a proyectos de inferencia de Alibaba.

MNN y RTP-LLM muestran la historia de inferencia de nivel inferior y de inteligencia artificial en el borde detrás del plan de implementación en producción.

Fuente abierta