¿Por qué es importante
Equipos que evalúan RAG sobre PDFs, imágenes, escaneos, diagramas y bases de conocimiento de medios mixtos.
Búsqueda y RAG
ViDoRAG para RAG de documentos visuales
Proyecto de generación aumentada por recuperación de documentos visuales para búsqueda y razonamiento de documentos multimodales.
Nfero puede obtener una comisión si más tarde compra a través de un enlace calificado, sin costo adicional para usted.
Punto de prueba
Extiende el RAG de Alibaba más allá de las incrustaciones de texto hacia el entendimiento de documentos visuales.
Posicionamiento de Nfero
Nfero presenta esto como un proyecto de código abierto oficial para su descubrimiento. Nfero no posee el repositorio, no proporciona su licencia ni garantiza el acceso alojado al software.
Conéctate a Nfero
Cómo se conecta este proyecto a las herramientas y modelos de Alibaba AI.
Revise el proyecto oficial, luego use las guías relacionadas de Nfero a continuación para comparar modelos, herramientas y opciones de implementación.
Preguntas frecuentes sobre código abierto
Preguntas antes de usar el proyecto
¿Es ViDoRAG un punto de conexión de modelo de Alibaba?
No. Es un proyecto de código abierto que demuestra un enfoque de RAG para documentos visuales.
¿Qué modelos de Nfero están relacionados con él?
Los modelos de incrustación de visión de Tongyi, Qwen rerank y Qwen son las páginas más adecuadas.
¿Debería Nfero realizar una demo en vivo?
No en la v1. La página debe explicar el proyecto y dirigir a los usuarios a las páginas relacionadas con RAG de Nfero.
Siguiente paso
Continúe con el proyecto o una guía de Nfero relacionada.
Use Nfero para comparar demostraciones relacionadas, luego abra Alibaba Cloud o el repositorio oficial para configurar la producción.
Nfero puede obtener una comisión si más tarde compra a través de un enlace calificado, sin costo adicional para usted.