Incorporar conteúdo
Converta documentos de produtos, artigos de suporte e ativos de mídia em vetores pesquisáveis.
Busca e RAG
Explore opções de embedding e reranking para busca, geração aumentada por recuperação, descoberta de produtos e fluxos de trabalho em bases de conhecimento.
Fluxo de recuperação
Use embutimentos e reranking para melhorar a qualidade do contexto antes da geração.
Converta documentos de produtos, artigos de suporte e ativos de mídia em vetores pesquisáveis.
Correlacione uma consulta do usuário com os trechos mais relevantes antes de enviar o contexto para o Qwen.
Classifique passagens candidatas para que a resposta final use o material fonte mais forte.
3 rotas
Rotas de embutimento e reranking com planejamento de entrada, estimativas e observações de acesso à Alibaba Cloud.
Alibaba Cloud
O Qwen3 Rerank é a rota de reclassificação da Alibaba para melhorar a qualidade da recuperação após a pesquisa inicial ou recall de embeddings. O Nfero o conecta a fluxos de trabalho de Pesquisa e RAG.
Melhor para: Busca e geração aumentada por recuperação
Alibaba Cloud
Text Embedding V4 é o caminho da Alibaba para embeddings de texto para indexação e recuperação semântica. A Nfero o usa como página fundamental para planejamento de busca e RAG.
Melhor para: Busca e geração aumentada por recuperação
Alibaba Cloud
O Tongyi Embedding Vision Plus é a rota de embeddamento multimodal da Alibaba para recuperação de imagens e textos. O Nfero o posiciona para busca visual, recuperação de catálogos e aplicações multimodais baseadas em dados.
Melhor para: Busca e geração aumentada por recuperação
Prova de código aberto
ViDoRAG e zvec ajudam a explicar o RAG de documentos visuais e a pesquisa de vetores locais ao lado das rotas de embutimento e reranking da Alibaba.