Por que é importante
Equipes que avaliam RAG sobre PDFs, imagens, escaneios, diagramas e bases de conhecimento com mídia mista.
Pesquisa e RAG
ViDoRAG para RAG de documentos visuais
Projeto de recuperação de documentos visuais com geração aumentada para busca e raciocínio multimodal de documentos.
Nfero pode ganhar uma comissão se você comprar posteriormente por meio de um link qualificado, sem custo adicional para você.
Ponto de prova
Expande o RAG da Alibaba além das embutidas de texto para a compreensão de documentos visuais.
Posicionamento Nfero
O Nfero apresenta isso como um projeto de código aberto oficial para descoberta. O Nfero não possui o repositório, fornece sua licença ou garante acesso hospedado ao software.
Conectar ao Nfero
Como este projeto se conecta às ferramentas e modelos de IA da Alibaba.
Revise o projeto oficial e use os guias relacionados da Nfero abaixo para comparar modelos, ferramentas e opções de implantação.
Perguntas frequentes sobre código aberto
Perguntas antes de usar o projeto
O ViDoRAG é um ponto de extremidade de modelo da Alibaba?
Não. É um projeto de código aberto que demonstra uma abordagem de RAG para documentos visuais.
Quais modelos Nfero estão relacionados a ele?
Os modelos de embedding de visão Tongyi, Qwen rerank e Qwen são as melhores páginas adjacentes.
O Nfero deve executar um demo ao vivo?
Não no v1. A página deve explicar o projeto e direcionar os usuários para as páginas Nfero RAG relacionadas.
Próxima etapa
Continue com o projeto ou um guia da Nfero relacionado.
Use o Nfero para comparar demonstrações relacionadas, depois abra a Alibaba Cloud ou o repositório oficial para configurar a produção.
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