Ustawienia prywatności

Oświadczenie o prywatności i GDPR

Nfero używa niezbędnej pamięci do preferencji językowych i kontroli dostępu do demonstracji. Za zgodą użytkownika Google Analytics i lekkie zdarzenia użycia pomagają ulepszać demonstracje modeli i zewnętrzne ścieżki subskrypcji. Prompty demonstracji na żywo mogą być wysyłane do skonfigurowanych punktów końcowych modeli hostowanych przez Alibaba.

Kodowanie & recenzja

Narzędzia dla programistów, które czynią modele Alibaby przydatnymi w repozytoriach.

Zbadaj narzędzia łączące przepływy pracy kodowania Qwen z Token Plan, Qoder i oceną modeli w czasie rzeczywistym.

Kodowanie & recenzja 25 890

Qwen Code

Agent kodowania open-source dla programowania w języku naturalnym z Qwen i kompatybilnymi dostawcami.

Pozycjonuje Qwen jako praktycznego pomocnika inżynierskiego w codziennym użyciu, a nie tylko jako model czatowy.
Kodowanie & recenzja 10 240

Open Code Review

Interfejs wiersza poleceń AI do recenzji kodu open-source firmy Alibaba do przeglądania różnic i generowania strukturalnych komentarzy na poziomie linii.

Pokazuje, że Alibaba może wspierać przepływy pracy inżynierii na poziomie repozytoriów poza demonstracjami promptów.

Agentów

Ramy agentów i przepływy pracy badawcze oparte na Qwen i AI Alibaby.

Zobacz oficjalne projekty agentów obejmujące narzędzia, pobieranie danych, przepływy pracy przeglądarki i badania.

Agentów 16 695

Qwen-Agent

Ramka agenta i aplikacje oparte na Qwen z użyciem narzędzi, MCP, interpretera kodu, RAG i workflow przeglądarki.

Łączy modele Qwen z rzeczywistymi wzorcami agentów: funkcjami, narzędziami, wiedzą i działaniami.
Agentów 10 269

Spring AI Alibaba

Ramka AI agenckiego dla deweloperów Java budujących aplikacje AI oparte na Model Studio Alibaba i Spring.

Daje Alibaba wiarygodną historię AI dla firm w języku Java dla zespołów Spring.
Agentów

Tongyi DeepResearch

Projekt agenta badawczego Alibaba-NLP do długoterminowego poszukiwania informacji i przepływów pracy głębokiego badania.

Wzmocnia opowieść Nfero wokół agentywnego wyszukiwania, planowania i automatyzacji badań.

Wyszukiwanie & RAG

Otwarte źródła do pobierania dla aplikacji AI opartych na danych.

Połącz modele embeddingu i rerankowania z praktycznymi projektami otwartego źródła do pobierania danych.

Wyszukiwanie & RAG

ViDoRAG

Projekt generowania wzbogacanego o odtwarzanie dokumentów wizualnych dla wyszukiwania i rozumowania multimodalnego.

Rozszerza RAG Alibaba poza wbudowane teksty, w zakresie zrozumienia dokumentów wizualnych.
Wyszukiwanie & RAG 14 601

zvec

Lekki wektorowy system baz danych w procesie do lokalnego pobierania i eksperymentów z wbudowanym RAG.

Dodaje głębokość infrastruktury do historii RAG firmy Alibaba.

Audio & omni

Projekty mowy i multimodalne, które rozszerzają historię Qwen.

Połącz projekty mowy i multimodalne z przykładami dźwiękowymi Nfero.

Audio & omni 12 346

Qwen3-TTS

Projekt Qwen text-to-speech do wyraźnego, strumieniowego generowania mowy i projektowania głosów.

Umożliwia widoczność historii modeli dźwiękowych Alibaba obok demonstracji czatu, obrazu i wideo.
Audio & omni 3046

Qwen3-ASR

Projekt Qwen do rozpoznawania mowy dla wielojęzycznych przepływów pracy mowy, muzyki i czasu.

Pokazuje zrozumienie mowy Alibaba obok generowania oraz rzeczywistych workflows.
Audio & omni 3875

Qwen3-Omni

Projekt wielomodalnego Qwena dla zrozumienia tekstu, dźwięku, obrazu, wideo oraz generowania mowy w czasie rzeczywistym.

Daje Nfero silny most od modeli demonstracyjnych do multimodalnych doświadczeń agentów.

Tworzenie mediów

Przepływy pracy tworzenia twórczego, które łączą obrazy, wideo, głos i agenty.

Zbadaj, jak generacja wizualna, głos, wideo i automatyzacja działają razem.

Tworzenie mediów 828

LumenX

Platforma do produkcji krótkich komiksów i wideo oparta na AI, łącząca scenariusze, postacie, storyboardy i syntezę wideo.

Pokazuje, jak Wan, Qwen Image, HappyHorse, CosyVoice, Qwen3-TTS i MuleRun mogą stać się pełny przepływ mediów.

Wdrażanie & wnioskowanie

Projekty inference i wdrożenia do planowania produkcji.

Przejrzyj projekty inferencji i AI na krawędzi Alibaba przed planowaniem produkcji.

Wdrażanie & wnioskowanie 15 619

MNN

Lekki silnik wnioskowania firmy Alibaba dla wydajnych wdrożeń LLM i AI na krawędzi na urządzeniach.

Dodaje ścieżkę AI na brzegu do historii wdrożeń Alibaba.
Wdrażanie & wnioskowanie 1265

RTP-LLM

Wysokowydajny silnik inferencji LLM firmy Alibaba do wdrażania i przyspieszania modeli w skali produkcji.

Pokazuje, że Alibaba ma niższą infrastrukturę wnioskowania za ścieżkami wdrożenia Model Studio i PAI.