Wejście
Przygotuj tekst, obraz lub zawartość dokumentu do wyszukiwania wektorowego i oceny.
Embedding
EmbeddingTongyi Embedding Vision Plus
Tongyi Embedding Vision Plus to multimedialna trasa wbudowania Alibaba dla pobierania obrazów i tekstu. Nfero pozycjonuje ją jako rozwiązanie do wyszukiwania wizualnego, pobierania katalogów i aplikacji multimodalnych z podstawą.
EmbeddingZagnieżdżenieJęzyk wizualnyPodgląd demo
DostępnośćPodgląd demo
DostępPodgląd demo
RegionSingapore-first
Planowanie pobierania
Planuj zintegrowany workflow AI
Użyj tego routingu, aby zaprojektować przepływy wyszukiwania, wbudowywania i przeporządkowania przed włączeniem dostępu produkcyjnego w Alibaba Cloud.
Pobierz
Użyj wbudowywania, aby zebrać kandydatów na kontekst dla pytania użytkownika.
Przeporządkuj
Zastosuj przeporządkowanie Qwen, aby uporządkować najlepsze fragmenty źródłowe.
Nfero może uzyskać prowizję, jeśli później dokonasz zakupu za pośrednictwem odpowiedniego linku, bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Przewodnik modelowy
Do czego używają zespoły
Relevancyjsność wyszukiwania
Ranking stron modeli dla dewelopera szukającego odpowiedniej trasy modelu.
Zgodność wektorowa
Zamodeluj opisy i grupuj je według zadania, kosztu i dostępności hostowanej wersji.
Wynik ponownego sortowania
Ponownie sortuj kandydatów modeli na podstawie rozumowania, wizji i zgodności.
Użycie, dostęp i limityWarunki stosowne
Warunki użycia
Warunki stosowne. Potwierdź warunki użycia w umowie Alibaba klienta przed uruchomieniem produkcji.
Dostęp hostowany
Ten przypadek jest gotowy do odkrycia, szacunkowych kosztów i planowania danych wejściowych, podczas gdy dostęp live jest przygotowywany.
Limity modelu
Potwierdź końcowe limity w Alibaba Cloud przed użyciem w produkcji.
Realizacja deweloperaPrzykłady API
curl -X POST https://nfero.com/api/models/tongyi-embedding-vision-plus/run \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{"texts":["Nfero Model Hub","Alibaba Model Studio"],"normalize":true}'await fetch('/api/models/tongyi-embedding-vision-plus/run', {
method: 'POST',
headers: { 'content-type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({
"texts": [
"Nfero Model Hub",
"Alibaba Model Studio"
],
"normalize": true
})
});import requests
requests.post('https://nfero.com/api/models/tongyi-embedding-vision-plus/run', json={
"texts": [
"Nfero Model Hub",
"Alibaba Model Studio"
],
"normalize": true
})