Ustawienia prywatności

Oświadczenie o prywatności i GDPR

Nfero używa niezbędnej pamięci do preferencji językowych i kontroli dostępu do demonstracji. Za zgodą użytkownika Google Analytics i lekkie zdarzenia użycia pomagają ulepszać demonstracje modeli i zewnętrzne ścieżki subskrypcji. Prompty demonstracji na żywo mogą być wysyłane do skonfigurowanych punktów końcowych modeli hostowanych przez Alibaba.

PrywatnośćWarunkiZarządzanie danymi

GLM

GLM 5.2

GLM 5.2 to trasa Zhipu AI w Token Planie do przepływów pracy skupionych na rozumieniu. Nfero umieszcza ją obok Qwen, Kimi, DeepSeek i MiniMax do porównania przez kupujących.

GLMChatWnioskowaniePodgląd demo
DostępnośćPodgląd demo
DostępPodgląd demo
RegionSingapore-first
Eksploruj modelSzczegóły dewelopera

Przewodnik modelowy

Do czego używają zespoły

Przepływ pracy dewelopera

Twórz z kodem

Poproś o plany implementacji, adaptery API, naprawy błędów i notatki do przeglądu przed przekazaniem pracy programiście.

Uzasadnienie biznesowe

Wyjaśnij decyzje

Przekształć notatki produktowe, dokumenty dostawcy i szczegóły cenowe w krótkie rekomendacje dla zespołu kupującego lub klienta.

Wybór modelu

Wybierz właściwą ścieżkę

Porównaj rodziny modeli pod kątem opóźnienia, możliwości, kosztu i dopasowania do wdrożenia przed otwarciem live demo.

Prompt w czasie rzeczywistym

Eksploruj ten model

Podgląd tylko w formie przykładu

Zbadaj ustawienia i szacunki, gdy dostęp do życia jest gotowy.

Zaawansowane kontrolki

Użyj ustawień i szacunków do zaplanowania tego przepływu pracy.

Odpowiedź modelu

Wynik

text
Twoja odpowiedź modelu pojawi się tutaj po uruchomieniu demonstracji.

Szacunkowy koszt

—

Szacunek przedstawiony; potwierdź ostateczne warunki w Alibaba Cloud.

UżyciePotwierdź w Alibaba Cloud
Użycie, dostęp i limityWarunki stosowne

Warunki użycia

Warunki stosowne. Potwierdź warunki użycia w umowie Alibaba klienta przed uruchomieniem produkcji.

Dostęp hostowany

Ten przypadek jest gotowy do odkrycia, szacunkowych kosztów i planowania danych wejściowych, podczas gdy dostęp live jest przygotowywany.

Limity modelu

Potwierdź końcowe limity w Alibaba Cloud przed użyciem w produkcji.

Realizacja deweloperaPrzykłady API
curl
curl -X POST https://nfero.com/api/models/glm-5.2/run \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"system_prompt":"Jestes precyzyjnym, pomocnym asystentem.","prompt":"Wyjaśnij, dlaczego inferencja w regionie Singapur ma znaczenie dla publicznego demo AI.","temperature":0.7,"top_p":0.8,"max_tokens":512,"stream":false,"json_mode":false}'
JavaScript
await fetch('/api/models/glm-5.2/run', {
  method: 'POST',
  headers: { 'content-type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({
  "system_prompt": "Jestes precyzyjnym, pomocnym asystentem.",
  "prompt": "Wyjaśnij, dlaczego inferencja w regionie Singapur ma znaczenie dla publicznego demo AI.",
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.8,
  "max_tokens": 512,
  "stream": false,
  "json_mode": false
})
});
Python
import requests
requests.post('https://nfero.com/api/models/glm-5.2/run', json={
  "system_prompt": "Jestes precyzyjnym, pomocnym asystentem.",
  "prompt": "Wyjaśnij, dlaczego inferencja w regionie Singapur ma znaczenie dla publicznego demo AI.",
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.8,
  "max_tokens": 512,
  "stream": false,
  "json_mode": false
})