Inhoud inbedden
Converteer productdocumentatie, ondersteuningsartikelen en media-bestanden naar zoekbare vectoren.
Zoeken & RAG
Verken embedding- en reranking-routes voor zoeken, retrieval augmented generation, productontdekking en kennisbank-workflows.
Ophaalstroom
Gebruik embeddings en reranking om de kwaliteit van de context te verbeteren voordat generatie plaatsvindt.
Converteer productdocumentatie, ondersteuningsartikelen en media-bestanden naar zoekbare vectoren.
Koppel een gebruikersvraag aan de meest relevante fragmenten voordat context wordt gestuurd naar Qwen.
Beoordeel kandidaatpassages zodat het eindantwoord de sterkste bronnen gebruikt.
3 routes
Embedding- en rerank-routes met inputplanning, schattingen en aandachtspunten voor toegang tot Alibaba Cloud.
Alibaba Cloud
Qwen3 Rerank is de Alibaba-reranking-route voor het verbeteren van de herstelkwaliteit na de eerste zoekopdracht of embedding-recall. Nfero verbindt het met Search- en RAG-werkstromen.
Best voor: Zoeken en retrieval-augmented generatie
Alibaba Cloud
Text Embedding V4 is de tekstembeddingroute van Alibaba voor semantische indexering en ophalen. Nfero gebruikt het als basispagina voor Search en RAG-planning.
Best voor: Zoeken en retrieval-augmented generatie
Alibaba Cloud
Tongyi Embedding Vision Plus is de multimodale embedding-route van Alibaba voor afbeeldings- en tekstopzoeking. Nfero positioneert het voor visuele zoekopdrachten, catalogusopzoeking en grondige multimodale toepassingen.
Best voor: Zoeken en retrieval-augmented generatie
Open-source bewijs
ViDoRAG en zvec helpen bij het uitleggen van visuele document-RAG en lokale vectorzoekoplossingen naast Alibaba embedding en rerank routes.