Privacyinstellingen

Privacy- en GDPR-verklaring

Nfero gebruikt essentiële opslag voor taalvoorkeuren en toegangscontrole voor demo’s. Met uw toestemming helpen Google Analytics en lichte gebruiksgebeurtenissen om modeldemo’s en externe abonnementsroutes te verbeteren. Prompts van live-demo’s kunnen naar geconfigureerde, door Alibaba gehoste modelendpoints worden gestuurd.

GLM

GLM 5.1

GLM 5.1 is een Zhipu AI Token Plan model voor text generatie en redenering. De pagina helpt teams om GLM routes te vergelijken voordat ze een tool of abonnementspad kiezen.

GLMChatRedenerenDemo voorbeeld
BeschikbaarheidDemo voorbeeld
ToegangDemo voorbeeld
RegioSingapore-first

Model playbook

Wat teams ermee gebruiken

Ontwikkelaarswerkstroom

Bouw met code

Vraag naar implementatieschema's, API-adapters, foutenoplossingen en reviewnotities voordat u werk overmaakt aan een ontwikkelaar.

Bedrijfsredenering

Beslissingen uitleggen

Zet productnotities, leveranciersdocumenten en prijsdetails om in korte aanbevelingen voor een aankoper of klantteam.

Modelselectie

Kies de juiste route

Vergelijk modelfamilies op latentie, mogelijkheden, kosten en compatibiliteit met implementatie voordat u een live-demo opent.

Live prompt

Verken dit model

Alleen voorbeeldweergave

Verken instellingen en schattingen terwijl live toegang wordt voorbereid.

Geavanceerde controle

Gebruik de instellingen en schattingen om deze modelwerkstroom te plannen.

Modelantwoord

Resultaat

text
Je model antwoord verschijnt hier na het uitvoeren van de demo.

Geschatte kosten

Geschatte kosten weergegeven; bevestig de eindtermen bij Alibaba Cloud.

GebruikBevestig in Alibaba Cloud
Gebruik, toegang en beperkingenVoorwaarden van toepassing

Gebruiksvoorwaarden

Voorwaarden van toepassing. Bevestig de gebruikvoorwaarden in het Alibaba-overeenkomst van de klant voordat de productie wordt gelanceerd.

Gehosted toegang

Deze route is klaar voor ontdekking, prijs schattingen en invoer planning terwijl live toegang wordt voorbereid.

Modelgrenzen

Bevestig de eindlimieten in Alibaba Cloud voordat u deze in productie gebruikt.

OntwikkelaarsimplementatieAPI voorbeelden
curl
curl -X POST https://nfero.com/api/models/glm-5.1/run \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"system_prompt":"Je bent een precieze, behulpzame assistent.","prompt":"Leg uit waarom inferentie in de Singapore-regio belangrijk is voor een openbare AI-demo.","temperature":0.7,"top_p":0.8,"max_tokens":512,"stream":false,"json_mode":false}'
JavaScript
await fetch('/api/models/glm-5.1/run', {
  method: 'POST',
  headers: { 'content-type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({
  "system_prompt": "Je bent een precieze, behulpzame assistent.",
  "prompt": "Leg uit waarom inferentie in de Singapore-regio belangrijk is voor een openbare AI-demo.",
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.8,
  "max_tokens": 512,
  "stream": false,
  "json_mode": false
})
});
Python
import requests
requests.post('https://nfero.com/api/models/glm-5.1/run', json={
  "system_prompt": "Je bent een precieze, behulpzame assistent.",
  "prompt": "Leg uit waarom inferentie in de Singapore-regio belangrijk is voor een openbare AI-demo.",
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.8,
  "max_tokens": 512,
  "stream": false,
  "json_mode": false
})