Input
Prepara contenuti testuali, immagini o documenti per la ricerca e il punteggio tramite vettori.
Qwen
Qwen3 Rerank è il percorso di riacquisizione di Alibaba per migliorare la qualità della ricerca dopo una ricerca iniziale o un recupero tramite embedding. Nfero lo collega a workflow di ricerca e RAG.
Pianificazione del recupero
Utilizza questa rotta per progettare flussi di ricerca, embedding e riordino prima di abilitare l'accesso alla produzione su Alibaba Cloud.
Prepara contenuti testuali, immagini o documenti per la ricerca e il punteggio tramite vettori.
Utilizza gli embedding per raccogliere contesti candidati per una query dell'utente.
Applica il riordino di Qwen per prioritizzare le migliori porzioni di fonte.
Nfero potrebbe guadagnare una commissione se acquisterai in seguito tramite un collegamento qualificabile, senza costi aggiuntivi per te.
Manuale del modello
Classifica le pagine dei modelli per uno sviluppatore che cerca il percorso giusto per il modello.
Inserisci le descrizioni dei modelli e raggruppali in base al compito, al costo e alla disponibilità ospitata.
Riordina le candidature dei modelli in base al ragionamento, alla visione e alla compatibilità.
Termini applicabili. Conferma le condizioni di utilizzo nell'accordo Alibaba del cliente prima del lancio in produzione.
Questo percorso è pronto per la scoperta, stime dei prezzi e pianificazione degli input mentre viene preparato l'accesso live.
Conferma i limiti finali su Alibaba Cloud prima dell'uso in produzione.
curl -X POST https://nfero.com/api/models/qwen3-rerank/run \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{"query":"","documents":["Alibaba Cloud","Qwen"],"top_k":3}'await fetch('/api/models/qwen3-rerank/run', {
method: 'POST',
headers: { 'content-type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({
"query": "",
"documents": [
"Alibaba Cloud",
"Qwen"
],
"top_k": 3
})
});import requests
requests.post('https://nfero.com/api/models/qwen3-rerank/run', json={
"query": "",
"documents": [
"Alibaba Cloud",
"Qwen"
],
"top_k": 3
})