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Nfero usa l’archiviazione essenziale per le preferenze linguistiche e i controlli di accesso alle demo. Con il tuo consenso, Google Analytics ed eventi di utilizzo leggeri aiutano a migliorare le demo dei modelli e i percorsi di abbonamento esterni. I prompt delle demo live possono essere inviati a endpoint di modelli configurati e ospitati da Alibaba.

1

Test su Nfero

Confronta le route di Qwen, visive, audio, RAG e Token Plan prima di scegliere un percorso di produzione.

2

Chiama Model Studio

Utilizza le chiavi API di Alibaba Cloud e gli endpoint del modello per l'integrazione nell'applicazione.

3

Scala con PAI-EAS

Sposta l'inferenza in produzione sulla piattaforma Alibaba per i servizi AI quando i team necessitano di un controllo dedicato sulla distribuzione.

4

Pianifica il calcolo

Utilizza PAI-Lingjun e l'infrastruttura AI di Alibaba per addestramenti, inferenze e carichi di lavoro aziendali più grandi.

Trasferimento in produzione

Confronta prima, poi scegli il percorso per la produzione.

Utilizza Nfero per scoprire i modelli e stimare i percorsi, quindi conferma i termini finali, i limiti e le scelte di distribuzione in produzione all'interno di Alibaba Cloud.

Prova open source

Collega le pagine di distribuzione ai progetti di inferenza di Alibaba.

MNN e RTP-LLM mostrano la storia dell'inferenza a livello inferiore e dell'AI periferica dietro la pianificazione della distribuzione in produzione.

Open Source