Pengaturan privasi

Pernyataan Privasi dan GDPR

Nfero menggunakan penyimpanan penting untuk preferensi bahasa dan kontrol akses demo. Dengan persetujuan Anda, Google Analytics dan peristiwa penggunaan ringan membantu meningkatkan demo model dan alur langganan keluar. Prompt demo langsung dapat dikirim ke endpoint model Alibaba yang telah dikonfigurasi.

PrivasiSyaratPenanganan data

GLM

GLM 5

GLM 5 adalah rute dasar GLM dalam kumpulan model Token Plan. Nfero menjaganya tersedia untuk tim yang membandingkan opsi Zhipu AI di berbagai alur kerja alat dan agen.

GLMChatReasoningPratinjau demo
KetersediaanPratinjau demo
AksesPratinjau demo
WilayahSingapore-first
Jelajahi modelDetail pengembang

Buku panduan model

Apa yang digunakan tim untuk

Alur kerja pengembang

Bangun dengan kode

Ajukan rencana implementasi, adapter API, perbaikan bug, dan catatan tinjauan sebelum menyerahkan pekerjaan ke pengembang.

Penalaran bisnis

Jelaskan keputusan

Ubah catatan produk, dokumen vendor, dan detail harga menjadi rekomendasi ringkas untuk tim pembeli atau pelanggan.

Pemilihan model

Pilih jalur yang benar

Bandingkan keluarga model berdasarkan latensi, kemampuan, biaya, dan kesesuaian deployment sebelum membuka demo langsung.

Prompt langsung

Jelajahi model ini

Pratinjau hanya

Jelajahi pengaturan dan estimasi saat akses langsung sedang dipersiapkan.

Pengendalian lanjutan

Gunakan pengaturan dan estimasi untuk merencanakan alur kerja model ini.

Jawaban model

Hasil

text
Jawaban model Anda akan muncul di sini setelah demo berjalan.

Biaya diperkirakan

—

Perkiraan ditampilkan; konfirmasikan istilah akhir di Alibaba Cloud.

PenggunaanKonfirmasi di Alibaba Cloud
Penggunaan, akses, dan batasanKetentuan berlaku

Ketentuan penggunaan

Ketentuan berlaku. Konfirmasi ketentuan penggunaan dalam perjanjian Alibaba pelanggan sebelum peluncuran produksi.

Akses yang dikelola

Rute ini siap untuk eksplorasi, estimasi harga, dan perencanaan input sementara akses langsung disiapkan.

Batasan model

Konfirmasikan batas akhir di Alibaba Cloud sebelum penggunaan produksi.

Implementasi pengembangContoh API
curl
curl -X POST https://nfero.com/api/models/glm-5/run \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"system_prompt":"Anda adalah asisten yang akurat dan membantu.","prompt":"Jelaskan mengapa inferensi di wilayah Singapura penting untuk demo AI publik.","temperature":0.7,"top_p":0.8,"max_tokens":512,"stream":false,"json_mode":false}'
JavaScript
await fetch('/api/models/glm-5/run', {
  method: 'POST',
  headers: { 'content-type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({
  "system_prompt": "Anda adalah asisten yang akurat dan membantu.",
  "prompt": "Jelaskan mengapa inferensi di wilayah Singapura penting untuk demo AI publik.",
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.8,
  "max_tokens": 512,
  "stream": false,
  "json_mode": false
})
});
Python
import requests
requests.post('https://nfero.com/api/models/glm-5/run', json={
  "system_prompt": "Anda adalah asisten yang akurat dan membantu.",
  "prompt": "Jelaskan mengapa inferensi di wilayah Singapura penting untuk demo AI publik.",
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.8,
  "max_tokens": 512,
  "stream": false,
  "json_mode": false
})