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ConfidentialitéConditionsGestion des données

Qwen

Qwen3.6 Plus

Qwen3.6 Plus est listé pour les workflows du Plan de crédits qui combinent la génération de texte, le raisonnement et l'analyse visuelle. Utilisez cette page pour planifier l'accès aux outils compatibles et le comparer aux nouvelles routes Qwen.

QwenChatRaisonnementVision et langageAperçu du démo
DisponibilitéAperçu du démo
AccèsAperçu du démo
RégionSingapore-first
Explorer le modèleDétails du développeur

Démonstrations visuelles

Emplacements médiatiques d'exemple

Image

Aperçu d'exemple jouable

Les médias officiels peuvent être ajoutés lorsque l'accès au modèle et l'utilisation des actifs sont approuvés.

Qwen Image sample
Image

Sortie d'exemple

Les médias officiels peuvent être ajoutés lorsque l'accès au modèle et l'utilisation des actifs sont approuvés.

Image

Sortie d'exemple

Les médias officiels peuvent être ajoutés lorsque l'accès au modèle et l'utilisation des actifs sont approuvés.

Les médias officiels peuvent être ajoutés lorsque l'accès au modèle et l'utilisation des actifs sont approuvés.

Prompt en direct

Explorer ce modèle

Aperçu uniquement pour l'exemple

Explorez les paramètres et les estimations pendant que l'accès en direct est préparé.

Contrôles avancés

Utilisez ces paramètres et estimations pour planifier le flux de travail associé à ce modèle.

Réponse du modèle

Résultat

text
Votre réponse du modèle apparaîtra ici après l'exécution de la démonstration.

Coût estimé

—

Estimation affichée ; confirmez les termes finaux sur Alibaba Cloud.

UtilisationConfirmer sur Alibaba Cloud
Utilisation, accès et limitesConditions applicables

Conditions d’utilisation

Conditions applicables. Veuillez confirmer les conditions d’utilisation dans l’accord Alibaba du client avant le lancement en production.

Accès hébergé

Cette route est prête pour la découverte, les estimations de prix et la planification des entrées pendant que l'accès en direct est préparé.

Limites du modèle

Confirmez les limites finales sur Alibaba Cloud avant l'utilisation en production.

Implémentation du développeurExemples d'API
curl
curl -X POST https://nfero.com/api/models/qwen3.6-plus/run \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"system_prompt":"Vous êtes un assistant précis et utile.","prompt":"Expliquez pourquoi l'inférence en région Singapour est importante pour une démo IA publique.","temperature":0.7,"top_p":0.8,"max_tokens":512,"stream":false,"json_mode":false}'
JavaScript
await fetch('/api/models/qwen3.6-plus/run', {
  method: 'POST',
  headers: { 'content-type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({
  "system_prompt": "Vous êtes un assistant précis et utile.",
  "prompt": "Expliquez pourquoi l'inférence en région Singapour est importante pour une démo IA publique.",
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.8,
  "max_tokens": 512,
  "stream": false,
  "json_mode": false
})
});
Python
import requests
requests.post('https://nfero.com/api/models/qwen3.6-plus/run', json={
  "system_prompt": "Vous êtes un assistant précis et utile.",
  "prompt": "Expliquez pourquoi l'inférence en région Singapour est importante pour une démo IA publique.",
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.8,
  "max_tokens": 512,
  "stream": false,
  "json_mode": false
})