Construire avec du code
Demandez des plans d'implémentation, des adaptateurs API, des correctifs de bogues et des notes de revue avant de confier le travail à un développeur.
DeepSeek
DeepSeekDeepSeek V4 Pro est le chemin plus performant de DeepSeek pour le codage et le raisonnement analytique. Nfero l'utilise comme modèle de comparaison partenaire aux côtés de Qwen et d'autres options du plan de tokens.
Manuel du modèle
Demandez des plans d'implémentation, des adaptateurs API, des correctifs de bogues et des notes de revue avant de confier le travail à un développeur.
Transformez les notes de produit, les documents fournisseurs et les détails de tarification en recommandations concises pour une équipe d'acheteurs ou de clients.
Comparez les familles de modèles en fonction de la latence, des capacités, du coût et de l'adéquation pour le déploiement avant d'ouvrir une démonstration en direct.
Réponse du modèle
Votre réponse du modèle apparaîtra ici après l'exécution de la démonstration.
Estimation affichée ; confirmez les termes finaux sur Alibaba Cloud.
Conditions applicables. Veuillez confirmer les conditions d’utilisation dans l’accord Alibaba du client avant le lancement en production.
Cette route est prête pour la découverte, les estimations de prix et la planification des entrées pendant que l'accès en direct est préparé.
curl https://api.deepseek.com/chat/completions -H 'Content-Type: application/json' -H 'Authorization: Bearer ${DEEPSEEK_API_KEY}' -d '{"model":"deepseek-v4-pro","messages":[{"role":"system","content":"You are a helpful assistant."},{"role":"user","content":"Hello!"}],"thinking":{"type":"enabled"},"reasoning_effort":"high","stream":false}'await fetch('/api/models/deepseek-v4-pro/run', {
method: 'POST',
headers: { 'content-type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({
"prompt": "Compare Qwen and DeepSeek for a coding workflow in five bullets.",
"max_tokens": 512,
"system_prompt": "You are a helpful assistant.",
"reasoning_effort": "high",
"thinking_enabled": true
})
});import requests
requests.post('https://nfero.com/api/models/deepseek-v4-pro/run', json={
"prompt": "Compare Qwen and DeepSeek for a coding workflow in five bullets.",
"max_tokens": 512,
"system_prompt": "You are a helpful assistant.",
"reasoning_effort": "high",
"thinking_enabled": true
})