Paramètres de confidentialité

Notice sur la vie privée et le RGPD

Nfero utilise un stockage essentiel pour les préférences linguistiques et les contrôles d’accès aux démos. Avec votre consentement, Google Analytics et des événements d’utilisation légers aident à améliorer les démos de modèles et les parcours d’abonnement externes. Les prompts de démo en direct peuvent être envoyés à des points de terminaison de modèles Alibaba configurés.

ConfidentialitéConditionsGestion des données

GLM

GLM 5.2

GLM 5.2 est le chemin Zhipu AI dans Token Plan pour les workflows orientés raisonnement. Nfero le positionne à côté de Qwen, Kimi, DeepSeek et MiniMax pour la comparaison par les acheteurs.

GLMChatRaisonnementAperçu du démo
DisponibilitéAperçu du démo
AccèsAperçu du démo
RégionSingapore-first
Explorer le modèleDétails du développeur

Manuel du modèle

À quoi les équipes l’utilisent-elles ?

Flux de travail du développeur

Construire avec du code

Demandez des plans d'implémentation, des adaptateurs API, des correctifs de bogues et des notes de revue avant de confier le travail à un développeur.

Raisonnement commercial

Expliquer les décisions

Transformez les notes de produit, les documents fournisseurs et les détails de tarification en recommandations concises pour une équipe d'acheteurs ou de clients.

Sélection du modèle

Choisir la bonne route

Comparez les familles de modèles en fonction de la latence, des capacités, du coût et de l'adéquation pour le déploiement avant d'ouvrir une démonstration en direct.

Prompt en direct

Explorer ce modèle

Aperçu uniquement pour l'exemple

Explorez les paramètres et les estimations pendant que l'accès en direct est préparé.

Contrôles avancés

Utilisez ces paramètres et estimations pour planifier le flux de travail associé à ce modèle.

Réponse du modèle

Résultat

text
Votre réponse du modèle apparaîtra ici après l'exécution de la démonstration.

Coût estimé

—

Estimation affichée ; confirmez les termes finaux sur Alibaba Cloud.

UtilisationConfirmer sur Alibaba Cloud
Utilisation, accès et limitesConditions applicables

Conditions d’utilisation

Conditions applicables. Veuillez confirmer les conditions d’utilisation dans l’accord Alibaba du client avant le lancement en production.

Accès hébergé

Cette route est prête pour la découverte, les estimations de prix et la planification des entrées pendant que l'accès en direct est préparé.

Limites du modèle

Confirmez les limites finales sur Alibaba Cloud avant l'utilisation en production.

Implémentation du développeurExemples d'API
curl
curl -X POST https://nfero.com/api/models/glm-5.2/run \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"system_prompt":"Vous êtes un assistant précis et utile.","prompt":"Expliquez pourquoi l'inférence en région Singapour est importante pour une démo IA publique.","temperature":0.7,"top_p":0.8,"max_tokens":512,"stream":false,"json_mode":false}'
JavaScript
await fetch('/api/models/glm-5.2/run', {
  method: 'POST',
  headers: { 'content-type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({
  "system_prompt": "Vous êtes un assistant précis et utile.",
  "prompt": "Expliquez pourquoi l'inférence en région Singapour est importante pour une démo IA publique.",
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.8,
  "max_tokens": 512,
  "stream": false,
  "json_mode": false
})
});
Python
import requests
requests.post('https://nfero.com/api/models/glm-5.2/run', json={
  "system_prompt": "Vous êtes un assistant précis et utile.",
  "prompt": "Expliquez pourquoi l'inférence en région Singapour est importante pour une démo IA publique.",
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.8,
  "max_tokens": 512,
  "stream": false,
  "json_mode": false
})