Inhalt einbetten
Wandeln Sie Produkt-Dokumentationen, Support-Artikel und Medien-Assets in durchsuchbare Vektoren um.
Suche & RAG
Erkunden Sie Einbettungs- und Reranking-Routen für Suche, Retrieval-Augmented Generation, Produktentdeckung und Wissensbasis-Workflows.
Retrieval-Fluss
Verwenden Sie Einbettungen und Reranking, um die Kontextqualität vor der Generierung zu verbessern.
Wandeln Sie Produkt-Dokumentationen, Support-Artikel und Medien-Assets in durchsuchbare Vektoren um.
Stimmen Sie eine Benutzeranfrage mit den relevantesten Textabschnitten ab, bevor der Kontext an Qwen gesendet wird.
Bewerten Sie Kandidat-Passagen, damit die endgültige Antwort auf das stärkste Quellmaterial zurückgreift.
3 Wege
Einbettungs- und Reranking-Routen mit Eingabeplanung, Schätzungen und Hinweisen zur Alibaba Cloud-Zugriff.
Alibaba Cloud
Qwen3 Rerank ist die Alibaba-Reranking-Route zur Verbesserung der Retrieval-Qualität nach der ersten Suche oder Embedding-Recall. Nfero verbindet sie mit Search- und RAG-Workflows.
Best für: Suche und Retrieval-augmentierte Generierung
Alibaba Cloud
Text Embedding V4 ist Alibabas Text-Embedding-Weg für semantische Indexierung und Retrieval. Nfero verwendet es als Grundseiten für Suchplanung und RAG.
Best für: Suche und Retrieval-augmentierte Generierung
Alibaba Cloud
Tongyi Embedding Vision Plus ist Alibabas multimodale Einbettungsroute für Bild- und Textabfragen. Nfero positioniert es für visuelle Suche, Katalogabfragen und angewandte multimodale Anwendungen.
Best für: Suche und Retrieval-augmentierte Generierung
Open-Source-Beweis
ViDoRAG und zvec helfen dabei, visuelle Dokument-RAG und lokale Vektor-Suche neben Alibaba-Embedding- und Rerank-Wegen zu erklären.