المدخلات
جهز النص أو الصورة أو محتوى المستند لبحث المتجهات والتصنيف.
Embedding
Tongyi Embedding Vision Plus هو مسار التوصيل متعدد الوسائط من Alibaba لاسترداد الصور والنصوص. تُعتبر Nfero مناسبة للبحث البصري واسترداد الكتالوجات وتطبيقات متعددة الوسائط المدعومة.
التخطيط للاسترجاع
استخدم هذا المسار لتصميم تدفق البحث والدمج وإعادة الترتيب قبل تمكين الوصول إلى الإنتاج في سحابة علي بابا.
جهز النص أو الصورة أو محتوى المستند لبحث المتجهات والتصنيف.
استخدم الدمج لجمع السياق المرشح لسؤال المستخدم.
تطبيق إعادة ترتيب Qwen لتحديد أفضل مقاطع المصادر.
قد تتقاضى Nfero عمولةً إذا قمت لاحقًا بالشراء عبر رابط مؤهل، دون أي تكلفة إضافية عليك.
دليل نموذج
تصنيف صفحات النموذج لمستخدم يبحث عن المسار الصحيح للنموذج.
قم بتضمين وصف نماذج التعبير وفرزها حسب المهمة، والتكلفة، والتوافر المُستضيف.
إعادة ترتيب مرشحي النموذج بناءً على الاستدلال والرؤية والتوافق.
شروط تطبق. تأكد من شروط الاستخدام في اتفاقية علي بابا الخاصة بالعميل قبل إطلاق الإنتاج.
هذا المسار جاهز للاكتشاف، وتقديرات الأسعار، وخطّة الإدخال بينما يتم إعداد الوصول المباشر.
تأكيد الحدود النهائية في Alibaba Cloud قبل الاستخدام الفعلي.
curl -X POST https://nfero.com/api/models/tongyi-embedding-vision-plus/run \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{"texts":["Nfero Model Hub","Alibaba Model Studio"],"normalize":true}'await fetch('/api/models/tongyi-embedding-vision-plus/run', {
method: 'POST',
headers: { 'content-type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({
"texts": [
"Nfero Model Hub",
"Alibaba Model Studio"
],
"normalize": true
})
});import requests
requests.post('https://nfero.com/api/models/tongyi-embedding-vision-plus/run', json={
"texts": [
"Nfero Model Hub",
"Alibaba Model Studio"
],
"normalize": true
})